한국전자통신학회논문지 (The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences)

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SAMED 필터의 잡음제거 성능에 대한 연구

A Study on the Noise Removal Performance of SAMED Filters

  • 투고 : 2012.08.16
  • 심사 : 2012.12.10
  • 발행 : 2012.12.31
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초록

SAMED 필터는 미디언 부필터들의 출력을 선형 FIR 필터의 입력으로 사용하는 다단 필터로 선형 필터와 순서통계에 기초한 비선형 필터의 특성을 모두 포함하는 광범위한 필터군(filter class)으로 소개되었다. 본 논문에서는 여러 가지 잡음 환경에서 주어진 영상에서 각 차수에 대한 최적 SAMED 필터를 설계하고 그 성능을 분석하였다. 연속 SAMED 필터가 아닌 각 차수에 대한 SAMED 필터의 성능을 분석함으로써 잡음의 종류에 따라서 각 차수의 효율이 다름을 보였다. 가우스 잡음의 경우는 낮은 차수의 필터들이 계산량 대비 성능이 우수한 반면 임펄스 잡음의 경우는 반대의 성향을 보인다는 사실을 밝혔다.

The SAMED filter is introduced as a wide class of multi-stage filters which encompass linear FIR and nonlinear order statistic filters. The output of SAMED filter is linear combination of sub-median outputs. In this paper, optimal SAMED filter is designed for images corrupted by various noise, and performance is analogized. The experimental result shows that the efficiency of each order of SAMED filters is depends on type of noise. It is shown that low order filters are effective in Gaussian environments but high order filters are effective in impulsive case. This result may be used to follow-up research on successive SAMED filters.

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참고문헌

  1. A. Fabijariska, D. Sankowski, "Noise adaptive switching median-based filter for impulse noise removal from extremely corrupted images," IET Image Processing, Vol. 5, No. 5, pp. 472-480, 2011. https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2009.0178
  2. O. Yli-Harja, J. Astola, and Y. Neuvo, "Analysis of the properties of median and weighted median filters using threshold logic and stack filter representation," IEEE Trans. Signal Processing, Vol. SP-39, pp. 395-410, 1991.
  3. M. K. Prasad and Y. H. Lee, "Analysis of weighted median filters based on inequalities relating the weights," Circuits, Systems and Signal Processing, Vol. 11, pp. 115-136, 1992. https://doi.org/10.1007/BF01189223
  4. A. C. Bovik, T. S. Huang, and D. C. Munson Jr., "A generalization of median filtering using linear combinations of order statistics," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, Vol. ASSP-31, pp. 1342-1350, 1983.
  5. J. Song, Y. H. Lee, "Linear combination of weighted order statistic filters: Canonical structure and optimal design," IEEE Trans. Circuits Syst.: Part II, Vol. 43, pp. 349-362, 1996.
  6. P. Heinone and Y. Neuve, "FIR-median hybrid filters," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, Vol. 35, pp. 832-838, 1987. https://doi.org/10.1109/TASSP.1987.1165198
  7. T. C. Aysal, K. E. Barner, "Hybrid polynomial filters for Gaussian and Non-Gaussian noise environments," IEEE Trans. on Signal Processing, Vol. 54, No. 12, pp. 4644-4661, 2006. https://doi.org/10.1109/TSP.2006.881253
  8. 송종관, "ETBF의 새로운 다진영역 표현: SA 필터", 해양정보통신학회논문지, 7권, 7호, pp. 1556-1562, 2004.
  9. 송종관, 윤병우, "SA 여파기의 차수에 따른 성능 평가", 한국해양정보통신학회논문지, 9권, 7 호, pp. 1502-1507, 2005.
  10. 송종관, "혼합 잡음 영상에서 SA 필터의 성능분석", 한국해양정보통신학회논문지, 11권, 3호, pp. 471-478, 2007.
  11. 최재승, "신경회로망에 의한 음성 및 잡음 인식시스템", 한국전자통신학회논문지, 5권, 4호, pp. 357-362, 2010.
  12. 이창기, 김대익, "웨이블렛 변환을 이용한 음성의 적응 잡음 제거", 한국전자통신학회논문지, 4 권, 3호, pp. 190-196, 2009.