Abstract
In this paper, a photoelectric image detection system is proposed using an APD(Avalanche Photodiode) sensor, a LED illuminator, and fiberoptic waveguides. This proposed pinhole detection system can detect the pinholes of 100 micron with the speed rate of 1,000mpm(meter per minute). And detecting performance of image system is improved by the SQL based DB analysis of classifying pinhole's detected location and size using image detection algorithms.
본 논문에서는 APD(Avalanche photodiode)센서와 LED조명 및 광섬유 도파관(Fiber optic waveguide)를 이용한 광전((光電, Photoelectric) 영상 검출시스템을 제안한다. 제안한 핀홀(Pinhole) 검출시스템은 100미크론의 핀홀을 1,000mpm(meter per minute)의 속도로 검출할 수 있다. 아울러, 영상검출 알고리듬을 통해 검출된 핀홀의 위치와 크기 별로 분류할 수 있는 SQL기반의 DB결과를 분석함으로서 영상검출시스템의 검출성능이 개선되었다.
