Journal of Software Engineering Society (소프트웨어공학소사이어티 논문지)

Software Engineering Society (한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티)
권호 표지

Performance Evaluation of MapReduce Application running on Hadoop

Hadoop 상에서 MapReduce 응용프로그램 평가

  • 김준수 (단국대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 강윤희 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 박용범 (단국대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2012.12.31
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Abstract

According to the growth of data being generated in man fields, a distributed programming model MapReduce has been introduced to handle it. In this paper, we build two cluster system with Solaris and Linux environment on SUN Blade150 respectively and then to evaluate the performance of a MapReduce application running on MapReduce middleware Hadoop in terms of its average elapse time and standard deviation. As a result of this experiment, we show that the overall performance of the MapReduce application based on Hadoop is affected by the configuration of the cluster system.

다양한 분야에서 빠르게 대용량의 자료가 생성됨에 따라 이를 처리하기 위해 분산 프로그래밍 모델인 MapReduce의 활용이 도입되고 있다. 본 논문에서는 SUN Blade150에 Solaris와 Linux 환경의 클러스터 시스템을 구축한 뒤 해당 환경에서의 MapReduce 미들웨어인 Hadoop 에서 응용수행에 대한 평균 시간 및 표준 편차를 평가하여 Hadoop 기반 MapReduce 구현이 어떠한 클러스터 시스템에 의해 성능이 영향을 미치는지를 보인다.

Keywords