Abstract
The use of an error-correcting code is essential in communication systems where the channel is noisy. Unless a receiver has accurate channel coding parameters, it becomes difficult to decode the digitized encoding bits correctly. In this paper, we propose two algorithms for reconstructing convolutional codes: one for general convolutional codes and the other for punctured convolutional codes. And we also verify the algorithms by performing intensive computer simulation in additive white gaussian noise (AWGN) channel.
통신, 컴퓨터를 포함한 많은 분야에서는 디지털 데이터를 신뢰성 있게 전달하기 위하여 채널 부호화를 사용하게 된다. 채널 부호화 된 신호가 전송 되었을 때 수신 측에서 채널 부호화 기법과 생성 파라미터를 알지 못한다면 복호는 어렵게 된다. 본 논문에서는 채널 부호화 기법 중 하나인 길쌈 부호(convolutional code)와 천공 패턴이 적용된 천공 길쌈 부호의 생성 파라미터 분석 방법을 제시한다. 또한 AWGN 채널 환경에서 시뮬레이션을 통하여 검증한다.
