Abstract
Recently, social network sites are very popular with the enhancement of mobile device function and distribution. This gives rise to the registrations of the people on the social network sites and the usage of services on the social sites is also getting active. However, social network sites' venders do not provide services enough compared to the demand of users' to share contents from diverse roots by users effectively. In addition, the personal information can be revealed improperly in processes sharing policies and it is obvious that it raises a privacy invasion problem when users access the contents created from diverse devices according to the relationship by policies. However, the existing methods for the integration management of social network are weak to solve this problem. Thus, we propose a model to preserve user privacy, categorize contents efficiently, and give the access control permissions at the same time. In this paper, we encrypt policies and the trusted third party classifies the encrypted policies when the social network sites share the generated contents by users. In addition, the proposed model uses the RCBAC model to manage the contents generated by various devices and measures the similarity between relationships after encrypting when the user policies are shared. So, this paper can contribute to preserve user policies and contents from malicious attackers.
최근 소셜 네트워크 사이트는 모바일 디바이스 기능과 보급의 향상과 맞물려 큰 인기를 끌고 있다. 이에 따라 사용자의 소셜 네트워크 사이트 가입도 많아지고 있고, 서비스 사용도 더욱 활발해지고 있다. 그러나 사용자들의 수요에 비해서 각각의 소셜 네트워크 사이트 벤더들은 데이터 소유자가 다양한 루트로부터 생성한 콘텐츠를 다른 사용자들과 효율적으로 공유할 수 있도록 서비스를 제공하지 못하고 있다. 또한 여러 디바이스에서 생성된 콘텐츠들을 사용자가 정책으로 정한 관계에 따라 접근할 수 있도록 할 경우, 정책을 공유하는 과정에서 개인정보가 부적절하게 노출될 수 있고 이는 프라이버시 침해 문제를 야기할 수 있는 것이 자명한데, 이러한 문제를 해결할 수 있는 소셜 네트워크들의 통합 관리 방안은 미비한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 소셜 네트워크들이 사용자로부터 생성된 콘텐츠를 공유할 때, 이에 사용되는 정책을 암호화한 상태에서 제3자에 의해 분류하도록 하여 사용자 프라이버시를 보호하는 동시에 콘텐츠를 효율적으로 분류하여 접근 제어 권한을 부여할 수 있도록 하는 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 여러 장치들로부터 생성된 콘텐츠를 관리하기 위하여 RCBAC 모델을 기반으로 하여 이루어질 수 있도록 하고, 정책 공유 시 관계들 간의 유사도를 암호화 한 상태에서 측정하여 공격자로부터 사용자 정책 및 컨탠츠를 보호할 수 있도록 하는데 기여할 수 있다.
