DOI QR코드

DOI QR Code

X-밴드 산란계를 이용한 하천 얼음 두께 측정에 관한 연구

A Study on the Measurement of River Ice Thickness by Using X-band Scatterometer

  • 한향선 (강원대학교 지구물리학과) ;
  • 김범준 (강원대학교 지구물리학과) ;
  • 이훈열 (강원대학교 지구물리학과)
  • Han, Hyang-Sun (Department of Geophysics, Kangwon National University) ;
  • Kim, Bum-Jun (Department of Geophysics, Kangwon National University) ;
  • Lee, Hoon-Yol (Department of Geophysics, Kangwon National University)
  • 투고 : 2012.01.05
  • 심사 : 2012.02.23
  • 발행 : 2012.02.29

초록

본 연구에서는 X-band 파장 대역에서 얼음의 두께를 측정하기 위해 중심주파수가 9.5 GHz (X-band)인 안테나를 사용하여 지상용 마이크로파 산란계를 구축하였고, 얼음에서의 후방산란을 측정하였다. 산란계로 측정된 얼음에서의 레이더 후방산란은 공기/얼음 경계면과 얼음/물 경계면에서 매우 강했으며, 두 경계면 사이의 거리와 얼음의 굴절률을 이용하여 두께 산출이 가능함을 확인하였다. 얼음 두께 측정을 위한 현장탐사는 춘천호의 유입지류인 지암천의 하류에서 수행되었다. 탐사 측선을 따라 얼음에서의 후방산란을 측정한 후 얼음의 두께를 산출하였으며, 크리깅 보간법을 사용하여 지암천 하류의 얼음두께 지도를 제작하였다. 얼음의 두께는 대부분 50 cm로 나타났으며, 하천의 유속이 빠른 지점에서는 얼음의 두께가 30 ~ 40 cm로 얇았다. 유속이 일정한 곳에서 주변보다 얼음 두께가 얇은 지점이 관찰되었는데, 이는 얼음 내에 마이크로파 산란에 영향을 미치는 매개물이 존재하거나 낚시를 위해 인위적으로 얼음을 뚫은 후 다시 얼었기 때문인 것으로 판단되었다. 본 연구는 향후 X-band SAR 시스템과 항공기 탑재 산란계 시스템의 활용분야 확대에 기여할 것으로 기대된다.

In this study, we setup a ground-based scatterometer using an antenna of which the center frequency is 9.5 GHz (X-band), and measured radar backscatterings from air/ice and ice/water interfaces to extract ice thickness. Both of air/ice and ice/water interfaces make strong radar backscatterings and so we can clearly identify two peaks in measured data by scatterometer. By using the distance of two peaks and refractive index of ice, we confirmed that it is possible to measure ice thickness. Field survey was performed at the downstream of Jiam River flowing into Chuncheon Lake. We measured radar backscattering from river ice along a survey path and extracted ice thickness. The ice thickness map of the downstream of Jiam River was produced by using kriging which is one of well known interpolation methods. The ice thickness was about 50 cm along the mainstream while ice was thin as 30 ~ 40 cm at a fast-flowing meander. Ice thickness was particularly thinner at some locations than that of surrounding areas even in the mainstream region of constant flow. This was because of impurities in ice or artificially formed refrozen holes after fishing. We expect that this study helps to expand utilization field of X-band SAR and airborne scatterometer system.

키워드

참고문헌

  1. 김기영, 홍명호, 손호웅, 이주한, 2006a, 동결된 소양호에서의 지하투과레이다 시험탐사, 지질학회지, 42, 273-282.
  2. 김기영, 홍명호, 손호웅, 이주한, 2006b, 신호파형 역대합을 통한 지중레이다 자료의 수직해상도 향상, 지구물리, 9, 1-6.
  3. 이주한, 진영근, 홍종국, 홍성민, 김예동, 2005, GPR을 이용한 리빙스톤섬 빙하층 탐사, 지구물리, 8, 63-66.
  4. 한향선, 이훈열, 2010, 호수 얼음의 상변화에 따른 마이크로파 산란특성 연구, 2010 한국지구물리물리탐사학회 학술대회 초록집, 한국지구물리물리탐사학회, 강원대학교, 2010년 10월 7-8일, 춘천, 53-54.
  5. 황지환, 이경엽, 박성민, 오이석, 2009, X-밴드용 완전 편파 scatterometer 설계, 한국전자파학회논문지, 20, 1308-1315.
  6. Arcone, S. A., Finnegan, D. C., and Liu. L., 2006, Target interaction with stratigraphy beneath shallow, frozen lakes: Quater-wave resonances within GPR profiles, Geophysics, 71, K119-K131. https://doi.org/10.1190/1.2358404
  7. Dierking, W., Pettersson, M. I., and Askne, J., 1999, Multifrequency scatterometer measurements of Baltic Sea ice during EMAC-95, International Journal of Remote Sensing, 20, 349-372. https://doi.org/10.1080/014311699213488
  8. Fang, X., and Stefan, H. G., 1998, Potential climate warming effects on ice covers of small lakes in the contiguous U.S, Cold Regions Science and Technology, 27, 119-140. https://doi.org/10.1016/S0165-232X(97)00027-X
  9. Fung, A. K., 1994, Microwave Scattering and Emission Models and Their Applications, Artech House, Inc.
  10. Galley, R. J., Trachtenberg, M., Langlois, A., Barber, D. G., and Shafai, L., 2009, Observations of geophysical and dielectric properties and ground penetrating radar signatures for discrimination of snow, sea ice and freshwater ice thickness, Cold Regions Science and Technology, 57, 29-38. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2009.01.003
  11. Geldsetzer, T., Mead, J. B., Yackel, J. J., Scharien, R. K., and Howell, E. L., 2007, Surface-based polarimetric C-band scatterometer for field measurements of sea ice, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 45, 3405-3416. https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.907043
  12. Gherboudj, I., Bernier, M., and Leconte, R., 2010, A backscatter modeling for river ice: Analysis and numerical results, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 48, 1788- 1798. https://doi.org/10.1109/TGRS.2009.2034256
  13. Isleifson, D., Langlois, A., Barber, D. G., and Shafai, L., 2009, C-band scatterometer measurements of multiyear sea ice before fall freeze-up in the Canadian Arctic, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47, 1651-1661. https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2006566
  14. Lee, H., Chae, H., and Cho, S.-J., 2011, Radar backscattering of intertidal mudflats observed by Radarsat-1 SAR images and ground-based scatterometer experiments, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 49, 1701-1711. https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2084094
  15. Sadiku, M. N. O., 1985, Refractive index of snow at microwave frequencies, Applied Optics, 24, 572-575. https://doi.org/10.1364/AO.24.000572
  16. Stevens, C. W., Moorman, B. J., Solomon, S. M., and Hugenholtz, C. H., 2009, Mapping subsurface conditions within the nearzone of an Arctic delta using grounding penetrating radar, Cold Regions Science and Technology, 56, 30-38. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2008.09.005
  17. Williams, G., Layman, K. L., and Stefan, H. G., 2004, Dependence of lake ice covers on climatic, geographic and bathymetric variables, Cold Regions Science and Technology, 40, 145-164. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2004.06.010