초록
웹상에 존재하는 정보의 량이 방대해 질수록 사용자가 원하는 정보를 찾는데 더 많은 노력이 필요하게 되었다. 따라서, 원하는 정보를 보다 정확하고 효율적으로 검색하기 위한 많은 검색 방법들이 연구되고 있다. 하지만 기존 검색방법들은 사용자의 검색 의도를 충분히 반영하지 못하기 때문에 검색 의도에 부합되는 적합한 정보를 찾기 어려운 단점을 가지고 있다. 따라서 사용자들의 검색 의도에 맞는 정보를 효율적으로 검색하기에 부족하다. 본 논문에서는 웹 사용자들의 관심사와 검색 의도를 파악하여 이를 검색에 반영함으로써 정보를 효율적으로 검색하기위한 방안을 제안한다. 이를 위해 형성된 커뮤니티들 중 신뢰할 수 있는 온라인 커뮤니티를 식별하고, 식별된 커뮤니티를 기반으로 검색을 수행한다. 실험결과 제안하는 방법이 기존 방법보다 검색의 정확성 측면에서 향상된 것을 확인할 수 있다.
As the amount of information on the web augments, more efforts become subsequently necessary to find the information that users want. Researchers have studied and tried a number of methods to find the wanted information more accurately and effectively, It is hard to find the information that suits to what users really want to find on the web, because previous search methods have not reflected users' aim in searches. This paper suggests an effective method in information searching by reflecting web users' interests and aim in searches. This process involves distinguishing the reliable online communities and searching based on the distinguished communities. Newly suggested method shows an improvement in accuracy in comparison to the previous methods.