The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems (한국ITS학회 논문지)

The Korea Institute of Intelligent Transport Systems (한국ITS학회)
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Performance Comparison of Noise Reduction Algorithms for Enhancing Voice Quality based on Telematics

텔레메틱스 기반의 통화음질향상을 위한 잡음제거 알고리즘의 성능비교

  • 김형국 (광운대학교 전파공학과) ;
  • 최홍재 (광운대학교 전파공학과)
  • Received : 2011.11.08
  • Accepted : 2012.02.04
  • Published : 2012.02.29
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Abstract

To provide high voice quality of real-time voice communication based on telematics exposed to various noise environments, the noise reduction algorithm with low computing load is required to effectively remove the noise. In this paper, we propose a noise reduction algorithm based on Mel-Filter and illustrate the proposed algorithm comparing with conventional noise reduction algorithms. As a experimental result that evaluates the performance of the noise reduction algorithms under the car and babble noise environments, the proposed noise reduction algorithm has the lower computing load with the similar PESQ score compared to the conventional noise reduction algorithms. It proves that the proposed noise reduction algorithm can efficiently remove the noise in mobile telematics.

다양한 잡음환경에 노출되는 텔레메틱스 기반의 음성 통화 시스템에서 고품질의 통화 품질을 제공하기 위해서는 저연산량을 가지며 효과적으로 배경 잡음을 제거할 수 있는 잡음제거 알고리즘이 요구된다. 본 논문에서는 Mel-Filter 기반의 잡음제거 알고리즘을 제안하며, 제안된 알고리즘을 기존 잡음제거 알고리즘들과 비교하여 설명한다. 자동차 잡음과 배블 잡음 환경에서 잡음제거 알고리즘의 성능 측정 결과, 제안된 Mel-Filter 기반의 잡음제거 알고리즘이 기존 잡음제거 알고리즘들에 비해 비슷한 PESQ 성능에 적은 연산량을 가지는 장점을 가지고 있으며, 제안된 잡음제거 알고리즘이 텔레메틱스 단말기에서 효과적으로 잡음을 제거할 수 있음을 입증하였다.

Keywords

References

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