Journal of the Korean Data and Information Science Society

The Korean Data and Information Science Society (한국데이터정보과학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Bagging consumer modeling for successive growth and establishment of bancassurance

배깅 가망고객 모델링을 통한 방카슈랑스 활성화 방안

  • Kim, Tae-Ho (Department of Information Statistics, Chungbuk National University) ;
  • Jung, Jae-Hwa (Department of Information Statistics, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Jin-Soo (Department of Business Administration, Namseoul University)
  • Received : 2011.12.29
  • Accepted : 2012.01.17
  • Published : 2012.01.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

As insurance consumers' needs have been diversified and subdivided, it is increasingly important to grasp their preferences by characteristics and properties. Even though changer in sales channels and marketing conditions of insurance require to analyze what consumers take serious views to purchase, it is difficult to devise marketing strategies since not many concrete studies have been done in this field. A questionnaire survey was carried out to learn detailed information about basic disposition and buying patterns of insurance consumers. Applying efficient statistical techniques and then utilizing a model for securing new customers, this study attempts to explore a plan for rapid growth and successive establishment of bancassurance.

그간 보험소비자의 욕구가 다양화, 세분화되어 소비자 특성과 성향에 따른 선호도 파악의 중요성이 증폭되어 왔다. 보험상품의 판매채널 및 마케팅 환경 변화는 고객이 무엇을 중요시하며 상품을 구입하는지에 대한 분석이 요구되지만 이러한 분야에 대한 구체적인 연구가 많이 이루어지지 않아 마케팅 전략 수립에 애로가 있다. 본 연구는 보험 소비자들의 기본성향과 보험가입 패턴에 대한 구체적 정보를 파악하기 위한 설문조사를 실시하였으며, 효율적 통계적 기법을 적용하여 신규 고객 확보를 위한 모형을 구축해 방카슈랑스의 성공적 정착과 활성화 방안을 강구해 보았다.

Keywords

References

  1. 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (2000). , 자유 아카데미, 파주.
  2. 김윤종, 김용철 (2008). 서비스 수요조사와 분류모형을 이용한 수요 예측. <응용통계연구>, 21, 151-157.
  3. 김정동, 손민지 (2008). 방카슈랑스 도입에 따른 생명보험회사의 효율성 변화. <보험학회지>, 17, 61-92.
  4. 김재현 (2007). 방카슈랑스 도입에 따른 생명보험회사의 비용 효율성 및 생산성 변화 연구. <보험개발연구>, 14, 3-40.
  5. 나동민 (2006). 방카슈랑스 확대에 따른 은행의 안정성 및 효율성 변화 분석. <한국개발연구>, 28, 49-93.
  6. 이봉주, 이순재, 정세창 (2004). 방카슈랑스 도입이 금융겸업화 효율성에 미치는 영향. <경영학연구>, 33, 449-472.
  7. 장남식, 홍성완, 장재호 (2000). <데이터마이닝>, 대청, 파주.
  8. 정세창, 이정환 (2003). 보험회사에 대한 방카슈랑스 도입 효과 및 시사점 분석. <보험개발연구>, 14, 93-125.
  9. 정세창, 송영호 (2008). 방카슈랑스 효과와 생명보험회사의 경영전략. <보험개발연구>, 17, 3-34.
  10. 정재욱, 이지언 (2002). 방카슈랑스가 은행의 안정성 및 효율성에 미치는 영향. <금융조사보고서>, 8, 한국금융연구원.
  11. Berry, M. J. A. and Linoff, G. (1997). Data mining techniques for marketing, sales, and customer support, John Wiley and Sons, New York.
  12. Brieman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24, 123-140.
  13. Cho, D., Kim, B., Lee, J., Kim, J. and Kim, S. (2009). A study on the behavior of cosmetic customers. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20, 615-627.
  14. Cho, K. H. and Park, H. C. (2011). A study on decision tree creation using intervening variable. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 671-678.
  15. Denison, D. G. T., Mallick, B. K. and Smith, A. F. M. (1998). A Bayesian CART algorithm. Biometrika, 85, 363-377. https://doi.org/10.1093/biomet/85.2.363
  16. Kang, J. C. and Jung, S. C. (2009). An analysis of the factors influencing satisfaction, reliance, and loyalty to the life insurance companies. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20, 713-717.
  17. Kass, G. (1980). An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data. Applied Statistics, 29, 119-127. https://doi.org/10.2307/2986296
  18. Kim, S. H. (1999). Data mining in finance, Sigma Consulting Group, Louisiana.
  19. Park, I., Han, J., Sohn, H. and Kang, S. (2011). Developing the administrative model using the data mining technique for injury in national health insurance. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 22, 467-476.
  20. Quinlan, J. R. (1993). C4.5 programs for machine learning, Morgan Kaufmann Publishers, Massachusetts.

Cited by

  1. Analysis of factor of life planners' satisfaction after turnover using the cumulative logit model vol.24, pp.6, 2013, https://doi.org/10.7465/jkdi.2013.24.6.1369