DOI QR코드

DOI QR Code

Development of a Spatio-Temporal DSMS for the Real-time Management of Moving Objects Data Stream

이동체 데이터 스트림의 실시간 관리를 위한 시공간 DSMS의 개발

  • Received : 2011.11.24
  • Accepted : 2012.02.23
  • Published : 2012.03.31

Abstract

Recently, according to the development of ubiquitous computing technology, the efficient management of locations of moving objects is increasing rapidly in various fields. However, MODBMS and DSMS can not support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Therefore, this paper designed and implemented a spatio-temporal DSMS which can support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Especially, to develop the spatio-temporal DSMS, we extended STREAM of Stanford University and used GEOS that supports spatial data types and spatial operators of OGC. Finally, this paper proved the efficiency of the spatio-temporal DSMS by applying it to the real-time monitoring field which requires the real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects.

오늘날 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 발달함에 따라, 다양한 분야에서 이동체 위치 데이터에 대한 효율적인 관리의 중요성이 급속히 증가하고 있다. 그러나 이러한 용도로 사용되는 MODBMS나 DSMS는 이동체의 시공간 스트림 데이터에 대한 실시간 관리를 효율적으로 지원하지 못하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이동체의 시공간 데이터 스트림의 효율적인 실시간 관리를 위해 시공간 DSMS를 설계 및 구현하였다. 본 논문에서는 시공간 DSMS를 개발하기 위해서 OGC의 공간 데이터 타입과 공간 연산자를 지원하는 GEOS을 사용하여 스탠포드 대학에서 개발한 STREAM(STanford stREam dAta Manager)를 확장하였다. 마지막으로 본 논문에서 구현한 시공간 DSMS를 이동체의 시공간 스트림 데이터에 대한 실시간 관리가 필요한 실시간 모니터링 분야에 적용해 봄으로써 본 시스템의 효용성을 검증하였다.

Keywords

References

  1. 박치민, 김동오, 홍동숙, 한기준, 2006, 이동 센서를 위한 데이터셋 생성기, GIS/RS 공동 춘계학술대회 논문집, 한국GIS학회, pp.131-137.
  2. 원종호, 이미영, 김명준, 2004, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 RFID 기반 센서 데이터 처리 미들웨어 기술 동향, 전자통신동향분석, 19권 5호, pp.21-29.
  3. Arasu, A., Babcock, B., Babu, S., Cieslewicz, J., Datar, M., Ito, K., Motwani, R., Srivastava, U., and Widom, J., 2004, STREAM: The Stanford Data Stream Management System, http://dbpubs.stanford.edu/pub/2004-20.
  4. Arasu, A., Babu, S., and Widom, J., 2006, The CQL Continuous Query Language: Semantic Foundations and Query Execution, The VLDB Journal, Vol.15, No.2, pp.121-142. https://doi.org/10.1007/s00778-004-0147-z
  5. Babcock, B., Babu, S., Datar, M., Motwani, R., and Widom, J., 2002, Models and Issues in Data Stream Systems, Proc. of the ACM SIGACT-SIGMODSIGART Symposium on Principles of Database Systems, pp.1-16.
  6. Cranor, C. D., Johnson, T., Spatscheck, O., and Shkapenyuk, V., 2003, Gigascope: A Stream Database for Network Application, Proc. of the ACM SIGMOD Intl. Conference on Management of Data, pp.647-651.
  7. Geometry Engine Open Source(GEOS), http://trac.osgeo.org/geos/.
  8. Golab, L., and Ozsu, M. T., 2003, Issues in Data Stream Management, SIGMOD Record, Vol.32, No.2, pp.5-14. https://doi.org/10.1145/776985.776986
  9. Krishnamurthy, S., Chandrasekaran, S., Cooper, O., Deshpande, A., Franklin, M. J., Hellerstein, J. M., Hong, W., Madden, S. R., Reiss, F., and Shah, M. A., 2003, TelegraphCQ: An Architectural Status Report, IEEE Data Engineering Bulletin, Vol.26, No.1, pp.11-18.
  10. Mainwaring, A., Polastre, J., Szewczyk, R., Culler, D., and Anderson, J., 2002, Wireless Sensor Networks for Habitat Monitoring, Proc. of the ACM Intl. Workshop on Wireless Sensor Networks and Applications, pp.88-97.
  11. Open Geospatial Consortium, Inc, 2010, OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 1: Common Architecture, Version 1.2.1.
  12. Open Geospatial Consortium, Inc, 2010, OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 2:SQL Option, Version 1.2.1.
  13. Ramsey, P., 2006, The State of Open Source GIS, Refractions Research Inc.
  14. Stanford University InfoLab, STREAM: The Stanford Stream Data Manager, http://infolab.stanford.edu/stream/code/user.pdf.
  15. Steere, C., Baptista, A., McNamee, D., Pu, C., and Walpole, J., 2000, Research Challenges in Environmental Observation and Forecasting Systems, Proc. of the Intl. Conference on Mobile Computing and Networking, pp.292-299.
  16. Widom, J., The Stanford Data Stream Management System, http://infolab.stanford.edu /-widom/streamtalk.ppt.