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Design and Implementation of Event Hierarchy through Extended Spatio-Temporal Complex Event Processing

시공간 복합 이벤트 처리의 확장을 통한 계층적 이벤트 설계 및 구현

  • 박예진 (세종대학교 대학원 공간정보공학과) ;
  • 염재홍 (세종대학교 공과대학 공간정보공학과)
  • Received : 2012.11.07
  • Accepted : 2012.12.18
  • Published : 2012.12.31

Abstract

Spatial phenomena such as environment pollution, disease and the risk of spreading information need a rapid initial response to perceive spread event. Moving data perceive spread event through real-time processing and analysis. To process and analysis the event, spatial-temporal complex event processing is used. Previous spatialtemporal complex event processing is possible basis spatial operator but insufficient apply to design spatialtemporal complex event processing to perceive spatial phenomena of high complexity. This study proposed hierarchical spatio-temporal CEP design which will efficiently manage the fast growing incoming sensor data. The implementation of the proposed design is evaluated with GPS location data of moving vehicles which are used as the incoming data stream for identifying spatial events. The spatial component of existing CEP software engine has been extended during the implementation phase to broaden the capabilities of processing spatio-temporal events.

환경 오염, 질병과 같은 확산의 위험 정보가 높은 공간 현상들은 신속한 초기 대응이 필요하며 특히 확산의 주체가 되는 이동체 데이터에 대한 실시간 처리와 분석을 통해 확산 요인 이벤트를 감지해야 한다. 이러한 이벤트를 처리하고 분석하기 위해 시공간 복합 이벤트 처리(Spatial-Temporal Complex Event Processing)가 활용된다. 기존의 시공간 복합 이벤트 처리는 기본적인 공간 연산이 가능하나 복잡도가 높은 공간 상황을 감지하는 시공간 복합 이벤트 설계에 적용이 미흡하였다. 본 연구에서는 시공간 복합 이벤트 처리의 공간 연산의 확장을 가능케 하고 복합적인 이벤트 설계 과정에서 효율적으로 이벤트를 관리 하기 위해 계층적 시공간 복합 이벤트 설계를 제안하였다. 제안된 방법으로 축산 관련 차량들 중 구제역 확산과 관련된 차량을 감지하는 새로운 이벤트를 생성하는 실험을 진행하여 제안된 시공간 복합 이벤트 처리의 효용성을 입증하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단

References

  1. 국립수의과학검역원 (2011), 구제역 확산 원인 및 전파경로 분석 결과, pp. 1-10.
  2. 김한국 (2011), 전국 축산 농장 자료, http://www.biz-gis. com/index.php? document_srl=41231&mid=GIS_Essay
  3. 농림수산식품부 (2012), 축산차량등록제 시행계획, pp. 1-15.
  4. 리영남 (2012), 복합 이벤트 처리 기반의 스마트 주거 서비스 시스템, 석사학위논문, 건국대학교 대학원, pp. 1-38
  5. 박용민, 오영환 (2009), 복합 이벤트 처리기반 RFID/WSN을 이용한 환자모니터링 시스템 설계에 관한 연구, 대한전자공학회, 대한전자공학회지, vol. 46, No. 10, pp. 1-7.
  6. 임정현 (2011), 시공간 복합 이벤트 처리를 위한 연속 질의 처리기의 확장, 석사학위논문, 인하대학교 대학원, pp. 1-37
  7. OracleCEP (2008), Oracle Event Processing (OEP), http:// www.oracle.com/technetwork/middleware/complexevent processing/overview/index.html.
  8. Resch, B., Mittlboeck, M. and Lippautz, M. (2010), Perva sive Monitoring—An Intelligent Sensor Pod Approach for Standardised Measurement Infrastructures, Sensors vol. 10, No. 12, pp. 11440- 11467. https://doi.org/10.3390/s101211440
  9. Seyed Jalal Kazemitabar, U. D., Mohamed Ali, Afsin Akdogan, Cyrus Shahabi (2010), Geospatial stream query processing using Microsoft SQL Server StreamInsight, PVLDB, vol. 3, No. 2, pp. 1537-1540.
  10. Surna (2010), GCEP, www.surna.org.
  11. Terroso-Saenz, F., Valdes-Vela, M., Sotomayor-Martine, C., Toledo-Moreo, R. and Gomez-Skarmeta, A.f.(2012), A Cooperative Approach to Traffic Congestion Detection With Complex Event Processing and VANET, Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on, vol. 13, No. 2, pp. 914-929. https://doi.org/10.1109/TITS.2012.2186127