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Design and Implementation of adaptive traffic signal simulator system for U-Traffic

U-Traffic의 적응형 교통 신호 시뮬레이터 구축에 대한 연구

  • 장원태 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 강우석 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Received : 2012.04.05
  • Accepted : 2012.06.30
  • Published : 2012.06.30

Abstract

In Busan, the structural limitations of the road, is causing severe traffic congestion and low speed of the vehicle. So the existing traffic control system needs improvements to its structure. A study on Optimal Traffic Signal System and Improvement for User Oriented Public Transit Service are required. U-city is a city or region with ubiquitous information technology. All information systems are linked, and virtually everything is linked to an information technologies. U-Traffic goal is to maximize of traffic information services based on advanced information technology to integrate of transportation infrastructure. The objectives of this research are : a vehicle detection method through a variety of sensors, an algorithm of the traffic signal system, a design and implementation a simulator to compare between the fixed traffic signal and adaptive traffic signal system. This simulator will have allowed analysis techniques for the study of traffic control. Results of simulator test shows that traffic congestion can be some reduce.

부산시는 도로가 가지고 있는 구조적 한계로 인한 심한 교통체증이 유발되어 차량속도가 상대적으로 낮아, 이에 대한 개선이 요구된다. 한정된 도로 환경에서 교통 정체현상을 완화시키기 위하여 현재의 신호체계를 개선한 교통상황에 적응적인 신호 체계를 위한 연구가 필요하다. U-City에 있어서 'U-Traffic'은 도시 안에 중요한 인프라인 도로, 기반 시설, 차량 등 기존 교통의 구성요소에 유무선 통신 인프라를 기반으로 첨단 정보기술(IT)을 통합하여 사회적 교통 인프라의 효율성을 극대화 하는 교통정보 서비스 제공을 목표로 한다. 본 연구에서는 여러 가지 감지기를 통하여 차량을 감지 할 수 있는 감지 방법, 감지된 차량을 이용하여 계산 할 수 있는 신호체계의 알고리즘, 시스템을 전체적으로 구성할 통신망 등 시스템을 가상적인 시뮬레이터를 구현한다. 구현된 시뮬레이터의 결과를 확인 하여 교통 정체현상이 일부 완화 되는 효과를 확인 할 수 있다.

Keywords

References

  1. 부산 U-City 구축 전략 2005.
  2. 박신형, 정연정, 김창호 비모수 회귀분석을 이용한 실시간 통행시간 예측 기법 개발 및 평가. 대한교통학회지, 제24권 제1호 pp.109-120. 2006.
  3. K. Evenson, "CALM continuous communication for vehicles," Proceedings of SEVECOM Workshop, Feb,2006.
  4. University of Florida Transportation Research Center(1991) TRANSYT-7F Users Guide. United States : Department of Transportation.
  5. Amer Shalaby, & Ali Farhan. Bus Travel Time Prediction Model for Dynamic Operations Control and Passenger Information Systems, Transportation Research Board.2003.
  6. H.J Kwon, the signal intersection in Bus Information system data use model, 2010.
  7. S.H Yoon, Considering the Traffic and road Characteristic appropriate offset on the research, 2009.
  8. J.A Jang, J.D Choi, B,T Jang, USN base Telematics service and technology development, 2007.
  9. W.K Lee, Y.T Jung, Busan city Bus Information system(BIS) research on building, 2004.
  10. S.D Park, Intelligent Traffic System Standardization roadmap on research, 1998.