빅 데이터 분석 기술동향과 활성화 과제

  • Published : 2012.10.31

Abstract

빅 데이터의 관심이 인프라 및 분석기술 자체에서 가치창조 측면으로 이동하면서 가치정보를 효율적으로 발굴, 분석, 추출, 활용하기 위한 차세대 고급 분석 기술 및 기법이 요구되고 있다. 이에 빅 데이터 활용기반구축을 위한 정부 및 기업의 대응이 시급한 시점이다. 이 연구는 빅 데이터 활용기반 구축과 분석기술 개발에 도움을 주고자 빅 데이터 분석의 핵심기술동향을 분석하고 실천과제를 제시한다.

Keywords

References

  1. Dan wood,"Tableau Software's PatHanraha n on 'What Is a Data Scientist?'" Forbes Data Review, 11.30.2011 (http://www.forb es.com/sites/ danwoods/2011/11/30/tableau -softwares-pathanrahan-on-what-is-a-data-scientist/)
  2. 김승윤, " Big Data 최근 글로벌 동향과 이슈 ",KT경제경영연구소 ISSUE&TREND,2012.7
  3. 이각범, "빅 데이터를 활용한 스마트 정부 구현 (안)", 국가정보화전략위원회 위원장 보고사항 146호, 3, 3-4p
  4. IDC," Worldwide Big Data Technology and Service 2012-2015 Forecast", IDC 2012
  5. Apache Hadoop,"What is Apache had oop?", http:// hadoop.apache.org/
  6. Philip Russom," Big Data Analytics", TDWI Best Practices report, TDWI Reserarch, 4th Quarter 2011
  7. Galen Gruman, "Tapping into the power of Big Data", PWC Technology Forecast A Quarterly Journal 2010. issue 3,(http: //www.pwc.com/us/en/technologyforecast/ assets/PwC-Tech-Forecast-Issue3-2010 .pdf)
  8. 백인수, 빅데이터시대:에코시스템을 둘러싼 시장 경쟁과 전략분석, IT & Future Strategy, NIA 제 4호, 2012,4,26
  9. http://tdwi.org/Blogs/Philip-Russom/2011/06/Three-Vs-of-Big-Data-Analytics-3-Data-Velocity.aspx
  10. IDC, Digital Universe Study 2010.5
  11. Ranjan, Rajiv, Harwood. Aaron, Buy ya. Rakumal, "Coordinated load manage ment in Peer-to- Peer coupled federated grid systems", Journal of Supercom putting, Aug. 2012, Vol. 61 Issue 2, p.292-316, https://doi.org/10.1007/s11227-010-0426-y
  12. 이명진, "빅 데이터 환경의 고급분석 기법과 지 원 기 술동향, 연세대학교지식정보화연구소, 2012(htt p://wwwslidesharenet/onlyjiny/advanced-analyticsand- technologies-fo r-big-data)
  13. 안창원. 황승구,"빅데이터 기술과 주요이슈",한국전자통신연구원 특집원고, 정보과학회지 2012.6
  14. 황승구, " Big Data 기술현황 및 전망", 발표 자료, 한국전자통신연구원, 20120416,
  15. http://hadoop.apache.org
  16. KB, "빅데이터(Big Data)의 이해와 금융업에 대한 시사점",KB금융지주경영연구소, KB daily 12-87호, 2012.6
  17. Danyel Fisher, Rob Deline, Mary Czerwin ski, steven Drucker, "Interactions with Big Data Analytics",Interactions May+Ju ne 2012, pp. 50-59
  18. Colin White,"MapReduce와 데이터 사이언티스 트", BI research, TERADATA(한국), 2012.1, 18p.
  19. McKinsey Global Institute, "Big Data :The next frontier for innovation, compet ition and Productivity", McKinsey and Company, May 2011.
  20. 지경부 소프트웨어 진흥팀,"빅데이터 SW산업 육성 전략회의",13th SW Quality Insight 컨퍼런스 보도자료, 2012.7.11
  21. 중소소프트웨어 업체포럼, "빅데이터 솔루션 공동 구축 및 시장대응을 위한 포럼발족", 아이 뉴스, 2012.5.22
  22. 이지영,"구글빅데이터분석서비스공개"(htt p://www. bloternet/archives/83805,2011111 5)
  23. Massimo Pezzini, "The Next Gener ation Architecture: In-Memory Computing", Gart ner by SAP Innovation forum in Netherlan s, 2012.3.8
  24. IDC,"Worldwide Business Analytics Software 2012(2016 Forecast and 2011 Vendor Shares Report)
  25. KIAT 미래기술기획팀, "2011 산업기술로드맵: 정보통신 SW 최종보고서", 한국산업기술진흥원, 지식경제부, 2012.3
  26. Bo Pang and Lillian lee,"Opinion mining and sentiment analysis", Foundations and Trends in Information Retrieval Vol. 2, No 1-2 (2008) 1-35(pre-version)
  27. 보도자료," 빅데이터 서비스 활성화방안", 방송통신위원회 네트워크정책국 스마트네트워크 서비스팀, 2012.6.21
  28. 한국정보화진흥원 빅데이터 전략지원센터 (www. b igdataforum.or.kr),"빅데이터 국가전략포 럼 발족", 2012.4.27
  29. 한국정보통신진흥협회(KAIT), "2012.8.16 빅 데이터포럼 창립 발표", 2012.7.19
  30. 맹형규, "빅데이터 마스터플랜 추진현황 및 향 후계획", 행정안전부 보고 221호, 2012.7.6