Noise Removal for Level Set based Flower Segmentation

레벨셋 기반 꽃 분할을 위한 노이즈 제거

  • 박상철 (삼성매디슨(주)) ;
  • 오강한 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 나인섭 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 양형정 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 이귀상 (전남대학교 전자컴퓨터공학부)
  • Received : 2012.05.23
  • Accepted : 2012.06.14
  • Published : 2012.06.30

Abstract

In this paper, post-processing step is presented to remove noises and develop a fully automated scheme to segment flowers in natural scene images. The scheme to segment flowers using a level set algorithm in the natural scene images produced unexpected and isolated noises because the level set relies only on the color and edge information. The experimental results shows that the proposed method successfully removes noises in the foreground and background.

본 연구에서는 노이즈를 제거하고 자연 영상에서 자동으로 꽃을 분할하는 후처리방법을 제시한다. 레벨 셋 알고리즘을 이용한 자연영상 꽃 분할에서는 레벨 셋이 에지 정보에만 의존하기 때문에 기대하지 않았던 분리된 노이즈들이 발생한다. 실험 결과는 제안 방법이 꽃 영역과 배경 영역의 많은 노이즈를 성공적으로 제거하였음을 보여준다.

Keywords