초록
카메라에 의해 촬영되는 자연 영상과 달리 컴퓨터나 스마트폰 등과 같은 다양한 전자기기에 의해 생성/랜더링(rendering)된 영상이나 동영상을 스크린 콘텐츠라 한다. 스크린 콘텐츠는 자연영상과는 구별되는 통계적 특성을 가지고 있기 때문에 자연 영상 혹은 동영상을 대상으로 하는 지금까지의 압축표준을 이용하는 경우 압축효율이 저하될 수밖에 없다. 스크린 콘텐츠의 효율적인 압축을 위한 연구가 최근 들어 활발히 이루어지고 있으며, 특히 현재 진행 중인 고효율 동영상 부호화(HEVC : High Efficiency Video Coding)의 표준을 위한 JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding) 회의에서 스크린 콘텐츠가 가지는 특성에 적합한 압축 방식들이 지속적으로 논의 되고 있다. 본 논문에서는 HEVC 참조 소프트웨어인 HM(HEVC Test Model)의 고성능 압축 도구들에 대해 스크린 콘텐츠 압축 효율성을 분석하고, 분석을 통해 얻어진 결과를 기반으로 스크린 콘텐츠 응용에 최적화된 부호화 모델을 제시한다. 또한, 스크린 콘텐츠가 자연동영상과 구별되는 특성들과 스크린 콘텐츠 응용에서의 HEVC 적용을 위한 앞으로의 연구쟁점을 제시한다.
Screen content refers to images or videos generated by various electronic devices such as computers or mobile phones, whereas natural content refers to images captured by cameras. Screen contents show different statistical characteristics from natural images, so the conventional video codecs which were developed mainly for the coding of natural videos cannot guarantee good coding performances for screen contents. Recently, researches on efficient SCC(Screen Content Coding) are being actively studied, and especially at ongoing JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding) meeting for HEVC(High Efficiency Video Coding) standard, SCC issues are being discussed steadily. In this paper, we analyze the performances of high efficient coding tools in HM(HEVC Test Model) on SCC, and present an optimized SCC model based on the analysis results. We also present the characteristics of screen contents and the future research issues as well.
