Aerospace Engineering and Technology (항공우주기술)

Korea Aerospace Research Institute (한국항공우주연구원)
권호 표지

The multi-temporal characteristics of spectral vegetation indices for agricultural land use on RapidEye satellite imagery

농촌지역 토지이용유형별 RapidEye 위성영상의 분광식생지수 시계열 특성

  • 김현옥 (한국항공우주연구원 영상활용기술팀) ;
  • 염종민 (한국항공우주연구원 영상활용기술팀) ;
  • 김윤수 (한국항공우주연구원 영상활용기술팀)
  • Received : 2010.12.21
  • Accepted : 2011.07.01
  • Published : 2011.07.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

A fast-changing agriculture environment induced by global warming and abnormal climate conditions demands scientific systems for monitoring and predicting crop conditions as well as crop yields at national level. Remote sensing opens up a new application field for precision agriculture with the help of commercial use of high resolution optical as well as radar satellite data. In this study, we investigated the multi-temporal spectral characteristics relative to different agricultural land use types in Korea using RapidEye satellite imagery. There were explicit differences between vegetation and non-vegetation land use types. Also, within the vegetation group spectral vegetation indices represented differences in temporal changing trends as to plant species and paddy types.

세계적 기후온난화와 이상기온현상으로 최근 급변하는 농업환경에 대응하기 위해서는 농작물 작황관리 및 예측시스템의 과학화를 통한 정부차원의 대처능력 개선이 시급하다. 농업분야에서 위성정보의 활용은 고해상도 광학 및 레이더 영상의 상용화와 더불어 정밀농업이라는 새로운 가능성을 열어주고 있다. 본 연구에서는 최근 농업분야에서 주목을 받고 있는 RapidEye 위성영상을 사용하여 우리나라 농촌지역의 토지이용유형별 분광식생지수의 시계열 특성을 살펴보았다. 식생과 비식생지역 간에 뚜렷한 시계열 변화양상이 나타났으며, 식생지역 내에서도 산림 수종별, 논 그룹별로 식생지수의 시계열 변화에 차이가 관찰되었다.

Keywords

References

  1. 김용승, 강치호, "MODTRAN 모델을 이용한 다목적 실용위성 2호 MSC의 입사복사량 계산", 항공우주기술, 제1권, 제1호, 2002, pp.173-176
  2. 박미성, 함보영, 민병걸, 김배성, "아리랑2호 영상을 이용한 당진군 벼 재배면적 추정", 농촌경제, 제 33권 제 3호, 2010, pp.1-17
  3. Fiella, I., and Penueals, J., "The red edge posioton and shape as indicators of plant chlorophyll content, biomass and hydric status", International Journal of Remote Sensing (15), 2000, pp.1459-1470
  4. Hansen, P. M., and J. K., Schjoerring, "Reflectance measurement of canopy using normalized difference vegetation indices and partial least squares regression", Remote Sensing of Environment, 86, 2003, pp.542-553 https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00131-7
  5. Pearson, R. L., and L. D., Miller, "Reflectance measurement of canopy using normalized difference vegetation indices and partial least squares regression", Remote Sensing of Environment, 86, 1972, pp.542-553
  6. RapidEye AG, "RapidEye standard image product specifications", white paper, 2009, pp.1-47
  7. Rouse, J. W., R. H., Haas, J. A., Schell, D. W., Deering, and J. C., Harlen, "Monitoring the vernal advancement of retrogradation (green wave effect) of natural vegetation", NASA/GSFC, Type III, Final Report, Greenbelt, MD, USA, 1974, pp.1-371
  8. Sims, D. A., and J. A., Gamon, " Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance across a wide range of species, leaf structures and developmental stages", Remote Sensing of Environment, 81, 2002, pp.337-354 https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00010-X
  9. Vermote, E., D., J. L., Tanre, M., Deuze, Herman, and J. J., Morcrette, "Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum: An overview", IEEE Trans. Geosciences Remote sensing, 35, 1997, pp.675-686 https://doi.org/10.1109/36.581987