초록
최근 유무선망의 통합과 통방 융합으로 기존의 방송국 사업자들을 통한 일률적이고 획일적인 서비스 제공 및 소비에서 4A(Any-time, Any-where, Any-device, Any-contents)서비스를 위한 차세대 멀티미디어 방송 서비스에 대한 연구가 진행되고 있다. 이러한 차세대 멀티미디어 방송 서비스에 대한 요구를 보장하기 위해서 비디오 압축부호화 기술뿐만 아니라 이동성, 다양한 디바이스의 연산능력, 사용자 네트워크의 특성 및 성능과 조건 등의 상태, 사용자 선호도 등에 대한 상황인지 기반의 기술연구에 대한 관심이 모아졌다. 본 논문에서는 현재의 인터넷 환경에서 SVC(Scalable Video Coding)부호화를 이용하여 멀티캐스트와 오버레이 멀티캐스트 전송기술을 혼합한 방송 서비스를 설계함으로써 효율적인 상황인지 기반의 SVC 멀티미디어 방송 시스템을 제안한다. 또한, ACK-Flow 최적화 오버레이 멀티캐스트 기법을 제안하여 기존의 트리기반 오버레이 멀티캐스트와 비교해 봄으로써 제안한 알고리즘의 효율성을 입증한다.
As recent integration of wire and wireless networks and the convergence of telecommunications and broadcasting, uniform and standardized by the broadcasting operators of existing stations to provide 4A(Any-time, Any-where, Any-device, Any-contents) services for the next-generation of multimedia services research is being progressed. Demand for theses next-generation multimedia services to ensure video compression coding technology, as well as mobility, ability to operation a variety of devices, characteristics and performance of user network and the status and conditiion, user preferences and context-awareness based on the technology has an interest in technical studies. In this paper, the current internet environment, SVC(Scalable Video Coding) encoded by a mixture of multicast and overlay multicast transmission technology for broadcasting services by designing and efficient multimedia broadcasting system is proposed. In addition, ACK-Aow Optimization by overlay multicast scheme existing tree-based overlay multicast, and by comparing the effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated.