한국수자원학회논문집 (Journal of Korea Water Resources Association)

  • 제44권9호
  • /
  • Pages.721-730
  • /
  • 2011
  • /
  • 2799-8746(pISSN)
  • /
  • 2799-8754(eISSN)
한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

미계측 유역의 유출모의를 위한 RAR 자료의 적용성 평가 연구

Assessment of Radar AWS Rainrate for Streamflow Simulation on Ungauged Basin

  • 이병주 (국립기상연구소 응용기상연구과 수문자원연구팀) ;
  • 고혜영 (국립기상연구소 응용기상연구과 수문자원연구팀) ;
  • 장기호 (국립기상연구소 응용기상연구과 수문자원연구팀) ;
  • 최영진 (국립기상연구소 응용기상연구과)
  • Lee, Byong-Ju (Hydrometeorological Resources Research Team, Applied Meteorology Research Division, National Institute of meteorological Research) ;
  • Ko, Hye-Young (Hydrometeorological Resources Research Team, Applied Meteorology Research Division, National Institute of meteorological Research) ;
  • Chang, Ki-Ho (Hydrometeorological Resources Research Team, Applied Meteorology Research Division, National Institute of meteorological Research) ;
  • Choi, Young-Jean (Applied Meteorology Research Division, National Institute of meteorological Research)
  • 투고 : 2011.04.20
  • 심사 : 2011.08.08
  • 발행 : 2011.09.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 연구는 기상청에서 실시간으로 생산하고 있는 레이더-AWS 강우강도(RAR) 자료의 유출모의 적용성을 평가하고자 하는데 그 목적이 있다. 춘천댐 상류유역(4859.73 $km^2$)을 대상유역으로 선정하고 5개소유역에 대한시단위 AWS와 RAR 유역평균강우량을 산정하였다. 미계측 유역에서는 AWS와 RAR의 상관성이 낮고 계측유역에서는 높은 것으로 나타났다. 시단위 AWS와 RAR 유역평균 강우량은 강우분포형태에 따라차이가 크게 발생하는 것으로 나타났다. 두 자료의 유역평균 강우량을 이용하여 2006∼2009년의 홍수기간에 대해 모의유량을 평가하였다. 계측유역에 해당하는 춘천댐에서는 RAR 모의유량이 AWS 결과에 비해 정확도가 낮게 나타나나 미계측유역이 존재하는 화천댐과 평화의댐에서 AWS 모의유량이 과대추정되는 경우에 한해서 RAR 모의유량은 정확하게 모의하는 것으로 나타났다. 따라서 시단위 RAR 자료는 미계측 유역의 실시간 유량예측을 위한 강우자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다.

The objective of this study is to assess the availability of streamflow simulation using Radar-AWS Rain rate (RAR) data which is produced by KMA on real-time. Chuncheon dam upstream basin is selected as study area and total area is 4859.73 $km^2$. Mean Areal Precipitation (MAP) using AWS and RAR are calculated on 5 subbasin. The correlationship of hourly MAPs between AWS and RAR is weak on ungauged subbasins but that is relatively high on gauged ones. We evaluated the simulated discharge using the MAPs derived from two data types during flood season from 2006 to 2009. The simulated discharges using AWS on Chuncheon dam (gauged basin) are well fitted with measured ones. In some cases, however, discharges using AWS on Hwacheon dam and Pyeonghwa dam with some ungauged subbasins are overestimated on the other hand, ones using RAR in the same case are well fitted with measured ones. The hourly RAR data is useful for the real-time river forecast on the ungauged basin in view of the results.

키워드

참고문헌

  1. 국립기상연구소(2006). 연구용 도플러 기상레이더 운영 자료분석 기술 개발(VI).
  2. 국립기상연구소(2009). 관측기술 지원 및 활용 연구(I)- 이중편파레이더 도입 및 기반연구.
  3. 김병식, 윤선규, 양동민, 권현안(2010). "격자기반의 개념적 수문모형의 개발." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제43권, 제7호, pp. 667-679. https://doi.org/10.3741/JKWRA.2010.43.7.667
  4. 김병식, 홍준범, 김형수, 최규현(2007). "조건부 합성방법을이용한레이더 강우와 지상 강우자료의조합." 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제27권, 제3B호, pp. 255-265.
  5. 김진훈, 이경도, 배덕효(2005). "레이더 추정강우의 수문학적활용(II) : 불확실성해석." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제38권, 제12호, pp. 1051-1060.
  6. 박진혁, 강부식, 이근상, 이을래(2007). "레이더와Vflo를 이용한 남강댐유역 해석." 한국지리정보학회논문집, 한국지리정보학회, 제10권 제3호 pp. 13-21.
  7. 박진혁, 허영택(2009). "물리적기반의 분포형모형을 활용한 임진강유역 홍수유출모의." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제42권, 제1호, pp. 51-60.
  8. 배덕효, 이병주(2011) "대유역 홍수예측을 위한 연속형 강우-유출모형 개발." 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제44권, 제1호, pp. 51-64. https://doi.org/10.3741/JKWRA.2011.44.1.51
  9. 석미경, 남경엽, 김영화, 오성남(2005). "WPMM을 이용한 레이더 반사도로부터 정량적 레이더 강우강도 추정." 한국기상학회지, 한국기상학회, 제41권, 제1호, pp. 123-138.
  10. Atlas, D., Rosen feld, D., and Wolff, D.B. (1990). "Climatologically tuned reflectivity-rain rate relations and links to area time integrals." Journal of Applied Meteorology, Vol. 29, pp. 1120-1139. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1990)029<1120:CTRRRR>2.0.CO;2
  11. Calheiros, R.V., and Zawzdzki, I. (1987). "Reflectivityrain rate relationships for radar hydrology in Brazil." Journal of Climate and Applied Meteorology, Vol. 26, pp. 118-132. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1987)026<0118:RRRRFR>2.0.CO;2
  12. Cole, S.J., and Moore, R.J. (2008). "Hydrological modelling using raingauge- and radar-based estimated of areal rainfall." Journal of Hydrology, Vol. 358, pp. 159-181. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.05.025
  13. Giannoni, F., Smith, J.A., Zhang, Y., and Roth, G. (2003). "Hyfrologic modeling of extream floods using radar rainfall estimates." Advances in Water Resources, Vol. 26, pp. 195-203. https://doi.org/10.1016/S0309-1708(02)00091-X
  14. Krajewski, W.F. (1987). "Cokriging Radar-Rainfall and Rain Gage Data." Journal of Geophysical Research, Vol. 92, No. DS, pp. 9571-9580. https://doi.org/10.1029/JD092iD08p09571
  15. Marshall, J.S., and Palmer, W.M. (1948). "The distribution of raindrops with size." Journal of Atmospheric Sciences, Vol. 5, pp. 165-166.
  16. Rosenfeld, D., Wolff, B.D., and Atlas, D. (1993). "General probability-matched relations between radar reflectivity and rain rate." Journal ofApplied Meteorology, Vol. 32, pp. 50-72. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1993)032<0050:GPMRBR>2.0.CO;2
  17. Sinclair, S., and Pegram, G. (2005). "Combining radar and rain gauge rainfall estimates using conditional merging." Atmospheric Science Letters, Vol. 6, pp. 19-22. https://doi.org/10.1002/asl.85
  18. Sun, X., Mein, R.G., Keenan, T.D., and Elliott, J.F. (2000). "Flood estimation using radar raingauge data." Journal of Hydrology, Vol. 239, pp. 4-18. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(00)00350-4

피인용 문헌

  1. An Evaluation of Water Supply Reliability Using AWS Data in Korea vol.45, pp.8, 2012, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2012.45.8.743
  2. Usefulness of relay-information-transfer for radar QPE vol.531, 2015, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.07.006