Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
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Query-based Document Summarization using Pseudo Relevance Feedback based on Semantic Features and WordNet

의미특징과 워드넷 기반의 의사 연관 피드백을 사용한 질의기반 문서요약

  • 김철원 (호남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박선 (목포대학교 정보산업연구소)
  • Received : 2011.03.08
  • Accepted : 2011.03.16
  • Published : 2011.07.31
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Abstract

In this paper, a new document summarization method, which uses the semantic features and the pseudo relevance feedback (PRF) by using WordNet, is introduced to extract meaningful sentences relevant to a user query. The proposed method can improve the quality of document summaries because the inherent semantic of the documents are well reflected by the semantic feature from NMF. In addition, it uses the PRF by the semantic features and WordNet to reduce the semantic gap between the high level user's requirement and the low level vector representation. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves better performance that the other methods.

본 논문은 의미특징과 워드넷 기반의 의사연관피드백을 이용하여 사용자의 질의에 관련 있는 의미 있는 문장을 추출하여 문서요약을 하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 비음수 행렬 분해로부터 유도된 의미특정이 문서의 잠재의미를 잘 나타나기 때문에 문서요약의 질을 향상할 수 있다. 또한 의미특정과 워드넷기반의 의사연관피드백을 이용하여서 사용자의 요구사항과 제안방법의 요약결과 사이의 의미적 차이를 감소시킨다. 실험결과 제안방법이 유사도, 비음수행렬분해를 이용한 방법들에 비하여 좋은 성능을 보인다.

Keywords

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