Abstract
This paper proposes a new adaptive algorithm to cancel the acoustic feedback and noise signals in the binaural hearing aids. The convergence performances of the proposed algorithm are improved by updating coefficients of the feedback canceller after the speech signal is cancelled from the residual signal with dual microphones. The feedback canceller firstly cancels the feedback signal from the microphone signal, and then the noise canceller reduces the noise by the beamforming method. To assure that binaural hearing aids converge stably, the left-sided hearing aid only is converged firstly, next the right-sided hearing aid only is converged. To verify performances of the proposed algorithm, simulations were carried out for a speech. As the results of simulations, it was proved that we can advance 14.43dB SFR(Signal to Feedback Ratio) on the average for the feedback canceller, 10.19dB SNR(Signal to Noise Ratio) improvement on the average for the noise canceller, in case that this algorithm is used.
본 논문에서는 양이 보청기의 음향궤환 및 잡음을 제거하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 이중 마이크를 사용하여 잔차신호에서 음성신호를 제거한 후 궤환제거 필터의 계수를 갱신시킴으로써 수렴성능을 향상시킨다. 먼저 궤환제거기가 마이크 선호에서 궤환신호를 제거하고, 이어서 빔포밍 기법을 이용하여 잡음을 제거한다. 양이 보청기의 안정적 수렴을 보장하기 위해 좌측 및 우측 보청기를 분리하여 먼저 좌측 보청기를 수렴시키고 나서 그 다음 우측 보청기를 수렴시키는 과정으로 진행한다. 본 연구에서 제안한 궤환 및 잡음제거기의 성능을 검증하기 위하여 시뮬레이션 프로그램을 작성하고 모의실험을 수행하였다. 실험 결과, 제안한 적응 알고리즘을 사용하면 기존의 알고리즘을 사용하는 경우보다 궤환제거기에서 평균 14.43 dB의 SFR(Signal to Feedback Ratio), 잡음제거기에서 평균 10.19 dB의 SNR(Signal to Noise Ratio) 개선효과를 향상시킬 수 있는 것으로 확인하였다.
