DOI QR코드

DOI QR Code

Analyzing the Future Land Use Change and its Effects for the Region of Yangpyeong-gun and Yeoju-gun in Korea with the Dyna-CLUE Model

Dyna-CLUE 모델을 이용한 양평·여주 지역의 토지이용 변화 예측 및 평가

  • Lee, DongKun (Department of Landscape Architecture and Rural System Engineering, Seoul National University) ;
  • Ryu, DaeHo (Graduate School, Seoul National University) ;
  • Kim, HoGul (Graduate School, Seoul National University) ;
  • Lee, SangHouck (Department of Health Venture Hoseo graduate School of Venture)
  • Received : 2011.12.12
  • Accepted : 2011.12.22
  • Published : 2011.12.30

Abstract

Land-use changes have made considerable impacts on humans and nature such as biodiversity and ecosystem services. It is recognized as important elements for land use planning and regional natural resources conservation to identify the major causes of land use changes and to predict a process of changes and effects. This study, by using a spatially explicit Dyna-CLUE model, analyzed correlations between driving factors, quantified location characteristics of different land use types using logistic regression analysis and examined future land use changes and its effects in Yangpyeong and Yeoju region. We expected land use changes based on the three scenarios with different future land demands and simulated future changes for spatial variations of land use for the 20 years. The outcomes shows that larger change was found in agricultural areas than forest areas, based on the change in built-up areas. The changes in forest areas, which were mainly occurred in edge area, were expected to affect a large impact on its ecotone. It was found to be the importance of the management of forest edge and the necessity of the environmentally sound and sustainable development in order to conserve natural resources of the region.

Keywords

References

  1. 김성준․이용준. 2007. 면적규모 및 공간해상도가 CA-Markov 기법에 의한 미래 토지이용 예측결과에 미치는 영향. 한국지리정보학회지 10(2):57-69.
  2. 김우선․윤공현․허준․자야쿠마. 2008. CLUE - S 모델과 시계열 Lansat 자료를 이용한 토지피복 변화예측. 한국지형공간정보학회지 16(1):33-41.
  3. 박찬. 2009. 저탄소사회 구현을 위한 이산화탄소 저감 잠재량 분석-토지이용변화를 중심으로-. 서울대학교 대학원 석사학위논문.
  4. 오윤경․최진용․배승종․유승환․이상현. 2010. 토지피복변화 예측을 위한 CLUE 모델의 확률지도 생성. 농촌계획 16(2):47-55.
  5. 오윤경. 2011. 기후변화에 따른 토지이용변화를 고려한 농경지 및 산림에서의 온실가스 배출량 평가. 서울대학교 대학원 박사학위논문.
  6. 윤정섭․황희연. 1987. 청주시 중심부의 토지이용 변화과정에 대한 도시생태적 해석. 국토계획 22(1):1121-1148.
  7. 이동근․김재욱․박찬. 2010. 토지피복 변화를 반영한 미래의 산림식생 분포 예측에 관한 연구. 환경영향평가학회지 19(2):117-125.
  8. 이용준․김성준. 2007. 미래 토지이용변화 예측을 위한 개선된 CA-Markov 기법의 제안 및 적용. 대한토목학회논문집 27(6D):809- 817.
  9. 임창호․최대식. 2002. 셀룰로오토마타 모형을 이용한 미시적 토지 이용변화 예측. 국토계획 37(4):229-239.
  10. 정재준. 2006. 도시성장 모델. 도시해석. 김인. 박수진 편. 서울:푸른길. 582-593.
  11. 조대현. 2008. 개발밀도를 고려한 셀룰라 오토마타 기반의 도시 토지이용 변화 모델링. 대한지리학회지 43(1):117-133.
  12. 최대식. 2003. 토지이용규제정책 평가를 이한 밀도결합형 CA모형의 개발:수도권 개발제한 구역을 중심으로. 서울대학교 대학원 박사학위논문.
  13. Luck, M., and Wu, J. 2002. A gradient analysis of urban landscape pattern:A case study from the Phoenix metropolitan region, Arizona. USA. Landscape Ecology 17(4):327-339. https://doi.org/10.1023/A:1020512723753
  14. Rounsevell, M. D. A., et al. 2006. A coherent set of future land use change scenarios for Europe. Agriculture Eco-system and Environment. 114(1):57-68. https://doi.org/10.1016/j.agee.2005.11.027
  15. Schulp, C. J. E. Nabuurs, G. J., and Verburg, P. H. 2008. Future carbon sequestration in Europe:Effects of land use change, Agriculture. Ecosystems and Environment. 127 (3-4):251-264. https://doi.org/10.1016/j.agee.2008.04.010
  16. Turner II, B. L. 1994. Local faces, global flows:the role of land use and land cover in global environmental change. Land Degradation and Rehabilitation. 5(2):71-78. https://doi.org/10.1002/ldr.3400050204
  17. Turner II, B. L., Lambin, E. F., and Reenberg, A. 2007. Land change science special feature:the emergence of land change science for global environmental change and sustainability. Proceedings of the National Academy of Sciences. 104(52):20666-20671.
  18. Verburg, P. H., Soepboer, W., Veldkamp, A., Limpiada, R., Espaldon, V., and Mastura, S. S. A. 2002. Modeling the spatial dynamics of regional land use:The CLUE-S model, Environmental Management. 30(3):391-405. https://doi.org/10.1007/s00267-002-2630-x

Cited by

  1. 생태자연도 등급 하락에 영향을 미치는 인위적 토지피복 변화 분석 vol.22, pp.6, 2019, https://doi.org/10.13087/kosert.2019.22.6.77