한국환경복원기술학회지 (Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology)

  • 제14권3호
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  • Pages.1-14
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  • 2011
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  • 1229-3032(pISSN)
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  • 2733-5011(eISSN)
한국환경복원기술학회 (The Korea Society of Environmental Restoration Technology)
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공간자기상관분석을 통한 시계열적 경관구조의 변화 분석 - 남양주지역을 대상으로 -

A Time-Series Analysis of Landscape Structural Changes using the Spatial Autocorrelation Method - Focusing on Namyangju Area -

  • 김희주 (한양대학교 도시공학과) ;
  • 오규식 (한양대학교 도시공학과) ;
  • 이동근 (서울대학교 조경.지역시스템공학부)
  • Kim, Heeju (Department of Urban Planning, Hanyang University) ;
  • Oh, Kyushik (Department of Urban Planning, Hanyang University) ;
  • Lee, Dongkun (Department of Landscape Architecture and Rural System Engineering, Seoul National University)
  • 투고 : 2010.11.26
  • 심사 : 2011.05.02
  • 발행 : 2011.06.30
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초록

In order to determine temporal changes of the urban landscape, interdependence and interaction among geo-spatial objects can be analyzed using GIS analytic methods. In this study, to investigate changes in the landscape structure of the Namyangju area, the size and shape of landscape patches, and the distance between the patches were analyzed with the Spatial Autocorrelation Method. In addition, both global and local spatial autocorrelation analyses were conducted. The results of global Moran's I revealed that both patch size and shape index transformed to a more dispersed pattern over time. Next, the local Moran's I of patch size in all time series determined that almost all patches were of a high-low pattern. Meanwhile, the local Moran's I of the shape index was found to have changed from a high-high pattern to a high-low pattern in time series. Finally, as time passes, the number of hot spot patches about size and shape index had been decreased according to the results of hot spot analysis. These changes appeared around the development projects in the study area. From the results of this study, degradation of landscape patches in Namyangju were ascertained and their specific areas were delineated. Such results can be used as useful data in selecting areas for conservation and for preparing plans and strategies in environmental restoration.

키워드

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