초록
현재의 센서네트워크는 고정된 센서노드의 센싱에 의해 수집된 정보를 분석하여 서비스를 제공한다. 이러한 방식은 빌딩 오토메이션, 홈오토메이션, 실시간 도로 기상정보, 헬스케어 환경 등 주요 센싱 대상인 사람의 상태와 위치변화, 그리고 주변 환경의 변화에 능동적으로 대처하기 어렵다. 이러한 다양한 환경에서의 개인별로 적합한 동적 상황을 지원하기 위해서는 사람의 이동과 주변상황의 변화에 따라 능동적으로 차별화된 특정 정보를 제공해주어야 한다. 본 본문에서는 건축물 등에 모바일 에이전트 미들웨어가 탑재된 무선 센서노드들을 설치하여 구축한 센서네트워크 환경을 통해 개인화된 서비스(화재의 발생 위치와 확산경로의 추적 등)를 실시간 제공하는 개인화된 센서 모바일 에이전트 미들웨어를 구현하였다.
The current sensor network analyzes the data collected by the sensing of fixed sensor nodes and provides a service. However, this method cannot actively handle the state and the change in the position of people, 'the target for sensing and the change in the environment', including home automation, building automation and real-time road & weather information, and healthcare environment, etc. To support a dynamic situation which is appropriate for an individual in this diverse environment, it is necessary to provide actively differentiated specific information according to the movement of people and the changes in the environment. In this study, a individualized sensor mobile agent middleware which provides the individualized information (the location of fire incidence and the trace for the path of spread), has been realized through the sensor network environment constructed by the installation of wireless sensor nodes mounted with mobile agent middlewares in buildings.
