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병렬 구조를 갖는 MCMA 등화기의 성능 개선

Performance Improvement of MCMA Equalizer with Parallel Structure

  • 윤재선 (공주대학교 정보통신공학부) ;
  • 임승각 (공주대학교 정보통신공학부)
  • 투고 : 2011.09.14
  • 심사 : 2011.10.14
  • 발행 : 2011.10.31

초록

디지털 통신 시스템에서 채널에서 발생되는 ISI(Inter-Symbol Interference)를 줄이기 위해 사용되는 적응 등화기의 알고리즘으로 MCMA(Constant Modulus Algorithm)가 있다. MCMA는 비교적 간단한 연산량을 갖지만 어느 정도 적당한 수렴율과 정상 상태의 MSE(mean square error)를 가지므로 본 논문에서는 이를 개선키 위해 병렬 구조를 갖는 등화 방식을 제안하며, MCMA(Modified Constant Modulus Algorithm)과 MDD(Modified Decision Directed Algorithm)으로 구성이 되어있다. 제안 방식에서는 4-QAM 좌표와 16-QAM 좌표의 관계를 이용한, 새로운 비용 함수를 정의 하고, 만약 수신된 신호에 오프셋이 발생할 때, MCMA의 성능이 저하되므로 이를 극복하기 위해서 본 논문에서는 MDD(Modified Decision Direct) 알고리즘과 결합한 병렬형 구조를 적용하므로서 기존의 MCMA보다 빠른 수렴 속도와 낮은 MSE를 갖는 개선된 성능을 얻을 수 있음을 컴퓨터 시뮬레이션으로 확인하였다.

In digital communication system that the Modified Constant Modulus Algorithm (MCMA) reduced the use of the adaptive equalization algorithm to combat the Inter-symbol Interference (ISI). MCMA is relatively brief operation. The major point of MCMA that it only achieves moderate convergence rate and steady state mean square error (MSE). In this paper suggest, MCMA equalization improve the performance with parallel structure. It combines Modified Constant Modulus Algorithm(MCMA) and Modified Decision Directed(MDD) algorithm. By exploiting the inherent structural relationship between the 4-QAM signal's coordinates and 16-QAM signal's coordinates, another style of cost function for Modified Constant Modulus Algorithm(MCMA) is defined and If it happen to offset of received signals and MCMA is poor performance in order to overcome this because the paper combines apply for MCMA and MDD(Modified Decision Direct) algorithm. By computer simulation, we confirmed that the proposed PMCMA-MDD algorithm has the fater convergence rate and steady mean square error than the conventional MCMA.

키워드

참고문헌

  1. A.L.Sayed, Fundamentals of Adaptive Filtering, Wiley-Interscience, 2003
  2. Wei Rao, Kang-min Yuan, Ye-cai Guo and Chao Yang, "A simple constant modulus algorithm for blind equalization suitable for 16-QAM signal", the 9th international conference on signal processing, vol. 2, pp.1963-1966, 2008.
  3. F. C. C. De Castro, M. C. F. De Castro and D. S.Arantes, "Concurrent blind deconvolution for channel equalization," in ICC'2001, Vol. 2, pp. 366-371, Helsinki, Finland, June 11-15, 2001.
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  5. C. R. Johnson Jr., P. Schniter, 1. T. Endres, et aI., "Blind equalization Using the Constant Modulus Criterion: A Review," Proceedings of the IEEE, vol. 86, No. 10, pp. 1927-1949, 1998. https://doi.org/10.1109/5.720246
  6. 임승각, 강대수, "Constellation Matching 기법을 이용한 CMA 블라인드 적응 등화기의 성능 개선", 한국인터넷 방송통신학회 논문지, pp.121-127,
  7. 임승각, "16-QAM 신호에 대한 CR-CMA와 CM-CMA의 적응 등화 성능 비교", 한국 인터넷 방송통신학회 논문지.