Weighting of Stroke Pattern Identification Using an AHP

AHP 기법을 이용한 중풍 변증지표의 가중치 설정

  • Kang, Byoung-Kab (Division of TKM Integrated Research Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Kim, So-Yeon (Division of TKM Integrated Research Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Lee, Jung-Sup (Division of TKM Integrated Research Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Kim, No-Soo (Division of TKM Integrated Research Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Ko, Mi-Mi (Division of TKM Integrated Research Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine) ;
  • Kwon, Se-Hyug (Department of Business Statistics, Hannam University) ;
  • Bang, Ok-Sun (Division of TKM Integrated Research Brain Disease Research Center, Korea Institute of Oriental Medicine)
  • 강병갑 (한국한의학연구원 한의융합연구본부 뇌질환연구센터) ;
  • 김소연 (한국한의학연구원 한의융합연구본부 뇌질환연구센터) ;
  • 이정섭 (한국한의학연구원 한의융합연구본부 뇌질환연구센터) ;
  • 김노수 (한국한의학연구원 한의융합연구본부 뇌질환연구센터) ;
  • 고미미 (한국한의학연구원 한의융합연구본부 뇌질환연구센터) ;
  • 권세혁 (한남대학교 비즈니스통계학과) ;
  • 방옥선 (한국한의학연구원 한의융합연구본부 뇌질환연구센터)
  • Received : 2011.01.07
  • Accepted : 2011.02.14
  • Published : 2011.02.25

Abstract

In this study, we structuralized the diagnostic indices used for pattern identification (PI) of stroke, and suggested an AHP method to obtain the weights of PI indices. AHP of the subjects under consistency ratio 0.1 showed that the critical indices for stroke PI consists of 9 for Qi-deficiency, 13 for Phlegm/dampness, 7 for blood stagnation, 12 for Yin-deficiency and 16 for Fire/heat. Furthermore, AHP analysis rendered the weights of indices of each PI that will be useful for oriental medical experts to perform objective PI.

Keywords

References

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