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Regional Safety Assesment Due to Urban Flood Using GIS

GIS를 이용한 도시홍수에 대한 지역안전도 평가

  • Received : 2011.05.02
  • Accepted : 2011.08.22
  • Published : 2011.09.30

Abstract

Flood disasters on the metropolis where population and facilities were densely concentrated cause an enormous damage, therefore it is important to find risk and vulnerable area for floods, and then mid-long term disaster reduction plan should be established by the results. However, there is no rational method which reflects urban characteristics to estimate the regional safety for flood. so it is necessary to develop the standardized method of regional safety assesment due to urban flood. The proposed regional safety assesment model in this study was combined risk and mitigation score which consisted of three and two element, and 12 assesment factors which effect flood disasters were selected. And then the integrated regional safety was estimated by subtracting mitigation score from risk score. GIS tool was used to estimate the factor assesment and integrated regional safety. Developed regional safety assesment model was applied in Seoul to evaluate the suitability.

인구와 시설이 밀집되어 있는 도시지역은 대규모 재해가 발생하는 경우 엄청난 대규모의 피해가 발생 할 수 있으므로 재난에 대한 사후처리뿐 아니라 위험지역을 사전에 파악하고 위험을 저감하기 위한 대책 수립이 필요하다. 현재까지 지역안전도에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나, 나라별, 도시별 특성이 다를 수 있기 때문에 도시지역 특성을 반영한 표준화된 평가기법 및 지표의 개발이 필요하다. 본 연구에서 제시한 지역안전도 평가 모형은 위험 항목별 요인들을 조합한 위험도에 저감성을 고려한 것으로 홍수 위험에 미치는 3가지 요인과 저감성에 영향을 미치는 2가지 요인들을 선정하고, 이들을 대표할 수 있는 12개 인자를 선정한 후 GIS를 이용하여 인자별 평가결과의 가중 합을 통한 중첩으로 지역안전도평가 모형을 제안하였다. 제안된 지역안전도 평가모형을 이용하여 서울시에 대하여 모형의 시범적용을 수행하였다.

Keywords

References

  1. 건설교통부. 2000. 수자원 장기종합계획.
  2. 국토연구원. 2005. 홍수피해특성 분석 및 홍수 피해지표 개발에 관한 연구. 연구보고서.
  3. 박태선, 김광묵, 윤양수, 이승복. 2005. 홍수피해특성 분석 및 홍수피해지표 개발에 관한 연구. 국토연 2005-6. 국토연구원.
  4. 서울특별시. 2004. 극한강우시 침수예상지역 대피계획 수립. 연구보고서.
  5. 소방방재청. 2005. 지역별 안전도 평가기법 개발연구 보고서.
  6. 소방방재청. 2009. 재해연보 2009.
  7. 이길성, 정은성. 2006. 도시유역관리를 위한 통합적인 접근방법. 한국수자원학회논문집. 39(2):161-178.
  8. 이승종, 김영오, 이재형, 이윤영. 2006. 유역 치수안전도를 위한 홍수피해잠재능의 개선. 한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집. 226-230쪽.
  9. 정은성, 이길성. 2007. 다기준 의사결정기법을 이용한 공간위험 순위산정. 한국수자원학회논문집. 40(12):969-983.
  10. 정인철. 1998. 단계구분도 제작을 위한 최적 분류방법에 대한 소고. 부산지역연구 7. 1-12쪽.
  11. 최승안, 이충성, 심명필, 김형수. 2006. 다차원 홍수피해산정방법(I): 원리 및 절차. 한국수자원학회논문집. 39(1):1-9.
  12. 통계청. 2002. 시군구 100대 지표.
  13. Cutter, S.L. 2001. American Hazardscapes: The Regionalization of Hazards and Disasters. Joseph Henry Press, USA. 250pp.
  14. FEMA. 2001. Understanding Your Risks: Identifying Hazards and Estimating Losses (FEMA 386-2 Draft).
  15. Jenks, G.F. and Caspell, F.G. 1971. Error on choropleth maps: Definitions, measurement, and reduction. Annals of the Association of American Geographers 61(2):217-244. https://doi.org/10.1111/j.1467-8306.1971.tb00779.x
  16. Philipp Schmidt-Thome. 2006. The Spatial Effects and Management of Natural and Technological Hazards in Europe-ESPON 1.3.1 Executive Summary. Geological Survey of Finland.

Cited by

  1. A Study on the Development of the Flood Risk Index for Roads Considering Real-time Rainfall vol.16, pp.5, 2013, https://doi.org/10.9717/kmms.2013.16.5.610
  2. Local Analysis of the spatial characteristics of urban flooding areas using GWR vol.23, pp.1, 2014, https://doi.org/10.14249/eia.2014.23.1.39
  3. Study on the Method of Development of Road Flood Risk Index by Estimation of Real-time Rainfall Using the Coefficient of Correlation Weighting Method vol.17, pp.4, 2014, https://doi.org/10.9717/kmms.2014.17.4.478
  4. Urban Housing Life and Seismic Safety Review : Focusing on Jung-gu and Dalseo-gu in Metropolitan Daegu vol.30, pp.2, 2019, https://doi.org/10.6107/jkha.2019.30.2.063
  5. Improvement of Regional Clustering Using Flood Control Characteristics and t-SNE of Machine Learning vol.20, pp.3, 2011, https://doi.org/10.9798/kosham.2020.20.3.247