Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography (한국측량학회지)

Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography (한국측량학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Comparison of LOS Detection Probability Area for DEM and DSM

DEM 과 DSM 의 가시선 탐지확률 비교

  • Received : 2011.03.31
  • Accepted : 2011.04.11
  • Published : 2011.04.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Generally, A acquisition of the target is affected by the detector performance and whether it is covered with features or not. This paper represented the comparative analysis of the detection probability for DEM and DSM, when we used by the infrared surveillance device. In the first place, we c1assified as the visible area and invisible area for DEM and DSM, and obtained the acquisition probability values using the ACQUIRE mode. We have known that The Detection Probability of the DSM is very lower than the DEM and is rising when elevates the height value of the detection point.

일반적으로 표적에 대한 탐지는 감시장비의 성능과 지형지물의 차폐 여부가 가장 큰 영향을 준다. 본 논문은 DEM과 DSM을 활용하였을 경우, 적외선 감시장비를 이용하여 탐지확률을 비교 분석하였다. 일차적으로 DEM과 DSM으로부터 가시선분석을 수행하여 가시영역과 비가시영역으로 구분하였고, 가시영역에 대해서 ACQUIRE모델을 사용하였다. DSM은 DEM의 탐지확률보다 매우 낮았으며, 관측지점의 고도를 높일수록 탐지 확률이 상승함을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. 김용석, 정창식, 윤경철, 박운용 (2004) "GIS를 이용한 문화.관광자원의 가시권 분석", 한국측량학회 추계학술발표대회 논문집, pp. 429-433.
  2. 김진택, 엄정섭 (2004)" GIS를 활용한 아파트지역의 전파장애 실태 평가"한국GIS학회 04 GIS/RS 공동 춘계학술대회 논문집, pp. 389-397.
  3. 박재선, 어양담, 연상호, 문재흠, 김형태(2010)", 3차원포인트 공간자료 가시선 분석 실험", 한국지형공간정보학회지, 제18권, 제 2호, pp. 55-62
  4. 어양담, 박완용, 이용웅, 이병길, 편무욱(2008)", 지형고도 자료 해상도가 가시선 분석에 미치는 영향", 한국군사과학기술학회지, 제11권, 제3호, pp. 99-105.
  5. 이용웅, 성창섭, 양우석, 임성빈, 어양담(2006)", 지형공간 정보를 이용한 감시장비 배치 최적화 실험 연구", 한국군사과학기술학회지, 제9권, 제1호, pp. 72-79
  6. 이용웅, 최선용(2007)", 지형환경 요소를 고려한 감시장비 배치 최적화 연구", TEDC-417-070107, 국방과학연구소, pp. 4-55.
  7. 이준학, 김항덕, 오경두 (2009), "가시권 분석에서의 MAUP 영향분석", 한국군사과학기술학회지, 제12권 제1호, pp. 80-87.
  8. 전민철, 정태웅, 어양담, 김진광(2010)", 계절별항공라이다 자료에 의한 수고 추정", 한국측량학회지, 제28권, 제4호, pp. 441-448
  9. 홍태민, 편무욱, 강남기, 이병길, 김창재 (2009), "격자화된 지상라이다자료의 3차원 가시선 분석 실험" 한국측량학회지, 제27권, 제3호, pp. 357-365.
  10. Barbar L O'kane, (1995), "Valiation of Predition Models for Target Detedtion with eletro-optical Sensors", Vision Models for Target Detection and REcognition World Scientific Publishing Co., pp. 192-218.
  11. Broome, Barbara D, SEEFAR (1980), An Improved Model for Producing Line-of-Sight maps. Technical rept, AMSAA-TR-225, Aberdeen Proving Grounds.

Cited by

  1. 수목차폐율을 고려한 가시선 분석 시뮬레이션 vol.20, pp.2, 2011, https://doi.org/10.7319/kogsis.2012.20.2.055
  2. A Genetic Algorithm to Solve the Optimum Location Problem for Surveillance Sensors vol.34, pp.6, 2016, https://doi.org/10.7848/ksgpc.2016.34.6.547