경영정보학연구 (Information Systems Review)

  • 제13권1호
  • /
  • Pages.1-11
  • /
  • 2011
  • /
  • 2982-6551(pISSN)
  • /
  • 2982-6837(eISSN)
한국경영정보학회 (The Korea Society of Management Information Systems)
권호 표지

금융산업에서의 데이터 품질이 경제적인 성과에 주는 영향의 실증분석

An Empirical Analysis on the Effect of Data Quality on Economic Performance in the Financial Industry

  • 이상호 (선문대학교 IT경영학과 & 경희대학교) ;
  • 박주석 (경희대학교 경영대학) ;
  • 김재경 (경희대학교 경영대학 & 경영연구원)
  • Lee, Sang-Ho (Department of IT Management, Sun Moon University and Kyung Hee University) ;
  • Park, Joo-Seok (School of Management, Kyung Hee University) ;
  • Kim, Jae-Kyeong (School of Management and Management Research Institute, Kyung Hee University)
  • 투고 : 2010.12.15
  • 심사 : 2011.03.08
  • 발행 : 2011.04.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 연구는 한국 금융산업에서의 기업 데이터 품질이 경제적인 성과에 주는 영향을 2008년과 2009년 자료를 이용하여 실증적으로 분석하였다 데이터 품질은 한국데이터베이스진흥원에서 측정한 데이터 품질관리 프로세스 지수와 데이터 품질기준을 이용하였으며, 기업의 재무 성과는 금융감독원의 금융 통계정보시스템을 이용하여 수집하였다. 분석 결과, 데이터 품질은 기업의 매출액, 영업이익, 부가가치에 통계적으로 유의한 영향을 주었다. 데이터 품질관리 프로세스 지수가 1만큼 증가하면, 부가가치는 약 2.3%가 증가한다. 또한 데이터 품질기준이 1만큼 증가하면, 부가가치는 약 72.6%가 증가한다. 기업의 경영자는 데이터 품질을 개선시키도록 노력해야 하고, 경제정책 입안자들은 기업들이 데이터 품질에 관심을 갖고 데이터 품질을 개선시키도록 하는 유인책과 정책 방향을 수립해야 한다.

This study empirically investigated the effect of firm-level data quality on economic performance in the Korean financial industry during 2008~2009. The data quality was measured by data quality management process index and data quality criteria by Korea Database Agency, and financial firm performance data was acquired from Financial Statistics Information System of the Financial Supervisory Service. The result showed that the data quality has statistically significant impacts on financial firm performance such as sales, operating profit, and value added. If the data quality management process index increases by one, the value added can increase by 2.3 percent. Moreover, the data quality criteria increase by one, the value added can increase by 72.6 percent.

키워드

참고문헌

  1. 금융감독원, 금융통계정보시스템, http://fisis.fss.or.kr/, 2010.
  2. 디지털타임스, [사설] 공공데이터 품질이 국가경쟁력 좌우한다, 2010, http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no = 2010080302012351676001.
  3. 이상호, J. Y. Xiang, 김재경, 중국과 한국 기업의 정보기술 투자와 기업 성과의 관계에 대한 실증 연구", Information Systems Review, 제11권, 제3호, 2009, pp. 1-21.
  4. 이창수, 김선영, "데이터 품질관리와 기업신용도 상관성 분석에 관한 탐색적 연구", 인터넷전자상거래연구, 제10권, 제1호, 2010, pp. 197-218.
  5. 한국데이터베이스진흥센터, 데이터 품질관리 성숙 모형(Ver 1.0), 2006, http://www.dbq.or.kr/pds/pds_read.php?DBS_IDX = 123&page = l&field = &keyword = &DBM_IDX = 3.
  6. 한국은행, 계간국민계정, 2010, http://www.bok.or.kr/contents/totalfko/boardView. action?boardBean.sdt = &boardBean.edt = &boardBean.searchColumn = title&boardBean.search Value = &menuNaviId = 589&boardBean.menuid = 589&boardBean.brdid = 72378&boardBean.mum = 4&boardBean.cPage = 1.
  7. 허희정, 김종우, "데이터 품질 향상을 위한 데이터 관리 프로세스 개선 사례 연구: 데이터 표준과 요구사항 관리 중심으로", Information Systems Review, 제10권, 제1호, 2008, pp. 91-113.
  8. DeHoratius, N. and A. Raman, "Inventory record inaccuracy: An empirical analysis", Management Science, Vol.54, No.4, 2008, pp. 627-641. https://doi.org/10.1287/mnsc.1070.0789
  9. DeLone, W. H. and E. R. McLean, "Information systems success: The quest for the dependent variable", Information System Research, Vol.3, No.1, 1992, pp. 60-95. https://doi.org/10.1287/isre.3.1.60
  10. DeLone, W. H. and E. R. McLean, "The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update", Journal of Management Information Systems, Vol.19, No.4, 2003, pp. 9-30.
  11. Hair, J. Jr., R. E. Anderson, R. L. Tatham, and W. C. Black, Multivariate Data Analysis, 5th ed., Prentice-Hall lnternational, Upper Saddle River, NJ, 2005.
  12. Kim, J. K, J. Y. Xiang, and S. Lee, "The impact of IT investment on firm performance in China: An empirical investigation of the Chinese electronics industry", Technological Forecasting and Social Change, Vol.76, No.5, 2009, pp. 678-687. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2008.03.008
  13. Laudon, K. C. and J. P. Laudon, Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 10th ed., Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2009.
  14. Lee, S. and S. H. Kim, "A lag effect of IT investment on firm performance", Information Resources Management Journal, Vol.19, No.1, 2006, pp. 43-69. https://doi.org/10.4018/irmj.2006010103
  15. Lee, S., J. Y. Xiang, and J. K Kim, "Information technology and productivity: Empirical evidence from the Chinese electronics industry", Information and Management, Vol.48, No.2-3, 2011, pp. 79-87. https://doi.org/10.1016/j.im.2011.01.003
  16. Petter, S. and E. R. McLean, "A meta-analytic assessment of the DeLone and McLean IS success model: An examination of IS success at the individual level", Information and Management, Vol.46, No.3, 2009, pp. 159-166. https://doi.org/10.1016/j.im.2008.12.006
  17. Redman, T. C., "Improve data quality for competitive advantage", Sloan Management Review, Vol.36, No.2, 1995, pp. 99-107.