DOI QR코드

DOI QR Code

Sediments Yield Estimation of Gangwon Mountain Region in Korea

강원도 산간지역의 토사유출량 산정

  • 권혁재 (청주대학교 이공대학 토목환경공학과)
  • Received : 2010.12.02
  • Accepted : 2011.02.20
  • Published : 2011.06.30

Abstract

In this study, calculation results of sediments yield prediction models were compared with the amount of dredging data for the Inje, Gangwon mountain region of Korea. MSDPM and LADMP were used as a sediments prediction model which was calibrated and modified to calculate the sediments yield of Korean mountain region. Both sediments yield prediction models were modified by using Threshold Maximum Rainfall Intensity and Total Minimum Rainfall Intensity and correction coefficient. After comparing with the amount of dredging, it was found that results of MSDPM is more accurate than the results of LADMP. Difference of results of MSDPM and the amount of dredging is 27.6% and difference of results of LADMP and the amount of dredging is 50.6%. Both sediments yield prediction models which were calibrated in this study can be used to calculate the sediments yield for the Korean mountain region.

본 연구에서는 강원도 인제군 산간지역에 대해 토사량 예측모형을 이용하여 산정한 토사량과 실제 준설량을 비교하였다. MSDPM과 LADMP를 한국지형에 맞게 보정하고 수정하여 사용하였다. 두 식 모두 토사 유발 강우강도와 토사 유발 강우량 개념을 도입하였으며 보정계수를 사용하여 식을 보정하였다. 계산 결과와 준설량을 비교한 결과, MSDPM의 계산결과가 LADMP보다 더 잘 일치하는 것으로 나타났다. MSDPM의 계산결과는 준설량과 약 27.6% 절대치 차이가 났으며 LADMP의 계산결과는 준설량과 약 50.6%의 절대치 차이를 나타냈다. 본 연구에서 보정된 두 개의 토사량 예측모형은 우리나라 산간지역의 토사량 예측을 위해서 사용 가능할 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 김경석 (2008) 토석류 발생 지형과 유발 강우 특성 분석, 대한토목학회 논문집, 대한토목학회, 제28권, 제5호, pp. 263-271.
  2. 손광익 (2001) 해외 토사유출량 산정공식의 국내적용성 검토 (I) - RUSLE를 중심으로, 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 제34권, 제3호, pp. 199-207.
  3. 손광익, 노진욱 (2009) 도시유역에 대한 토사유출량 모의기법 적용성 검토, 한국수자원학회논문집, 한국수자원학회, 제42권, 제9호, pp. 737-745.
  4. 신승숙, 박상덕, 이규송, 김용민, 심재현 (2006a) 산지소유역의 토사유출률에 영향을 미치는 인자, 한국수자원학회 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 608-612.
  5. 신승숙, 박상덕, 채국석, 송범호, 이철규 (2006b) 유역의 크기에 따른 산불지역 토사유출률, 한국수자원학회 학술발표회 논문집, 한국수자원학회, pp. 1556-1560.
  6. 인제군 (2009) 2009년 사방댐 준설사업 설계서, 강원도 인제군.
  7. Amar A.C. and Gatwood E.J. (1992) Los Angeles District Method for Prediction of Debris Yield from Coastal Southern California Watersheds, U.S.Army Corps of Engineers, Los Angeles District.
  8. Ferrell, W.R. (1959) Report on debris reduction studies for mountain watersheds, Los Angeles County Flood Control District, Dam and Conservation Branch.
  9. Gatwood, E., Pedersen, J., and Casey, K. (2000). Los Angeles District Method for prediction of debris yield. U.S. Army Corps of Engineers, Los Angeles District, Los Angeles, California.
  10. McCuen, R.H. and Hromadka, T.V. II (1996) Estimating debris volumes for flood control, Lighthouse Publications.
  11. Pak, J.H. (2005) A real-time debris prediction model (USCDPM) incorporating wildfire and subsequent storm events, Ph.D. Dissertation, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  12. Pak, J.H. and Lee, J.J. (2008) A statistical sediment yield prediction model incorporating the effect of fires and subsequent storm events, Journal of the American Water Resources Association, Vol. 44, No. 3, pp. 689-699. https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.2008.00199.x
  13. Tatum F.E. (1963) A New Method of Estimating Debris-Storage Requirements for Debris Basin, Second National Conference on Sedimentation of the Subcommittee on Sedimentation, ICWR, Jackson, Mississippi.