Abstract
This paper aims to realize the information of a subject existing in a still image with objective values. To attain the goal, this research takes the vanishing point that a 2D still image has as the basis and recomposes the still image into a 3D image using a 3D program. Also, in order to set up the axis of the camera necessary to recompose a 3D image, this paper used the lens angle of view that the image has and floor patterns as well. The 3D image completed in this way can measure the size and distance of all subjects in the floor patterns if the size value of a particular reference subject is known, and through this, it can be possible to acquire basic information of a subject that can be either a criminal or a clue in the images of CCTVs or some criminal scene.
본 논문 단일영상 내에 존재하는 피사체의 정보를 객관적인 수치로 구현하는 데 목적이 있다. 이러한 연구를 위해서 2차원의 단일영상이 가진 소실점을 기초로 하였으며, 3D 프로그램을 이용하여 단일영상을 3차원으로 재구성하였다. 또한, 3차원 재구성에 필요한 촬영카메라의 축 설정을 위해서 이미지가 가진 렌즈 화각 및 바닥 패턴을 활용하였다. 이렇게 완성된 3차원 영상은 하나의 기준이 되는 특정 피사체의 크기 값을 안다면 바닥패턴에 있는 모든 피사체의 크기 및 거리 측정이 가능하며 이를 통해 CCTV 또는 기타 범죄 사건의 영상에서 범인 및 단서가 되는 피사체의 기초정보를 획득할 수 있다.