Prediction of the shelf-life of ammunition by time series analysis

시계열분석을 적용한 저장탄약수명 예측 기법 연구 - 추진장약의 안정제함량 변화를 중심으로 -

  • 이정우 (국방기술품질원, 한성대학교 산업시스템공학과) ;
  • 김희보 (한성대학교 산업경영학과) ;
  • 김영인 (국방대학교 전력기획학과) ;
  • 홍윤기 (한성대학교 산업경영학과)
  • Received : 2011.01.25
  • Accepted : 2011.03.07
  • Published : 2011.03.31

Abstract

To predict the shelf-life of ammunition stockpiled in intermediate have practical meaning as a core value of combat support. This research is to Predict the shelf-life of ammunition by applying time series analysis based on report from ASRP of the 155mm, KD541 performed for 6 years. This study applied time series analysis using 'Mini-tab program' to measure the amount of stabilizer as time passes by is different from the other one that uses regression analysis. The average shelf-life of KD541 drawn by time series analysis was 43 years and the lowest shelf-life assessed on the 95% confidence level was 35 years.

야전에 저장된 탄약의 수명을 예측하는 것은 군의 전투지원 핵심요소로 실무적으로 매우 중요한 의미가 있다. 본 연구는 6년간 수행한 155mm 추진장약(KD541)의 ASRP(Ammunition Stockpile Reliability Program : 저장탄약신뢰성평가) 결과를 기초로 추진장약 추진제의 안정제함량 변화에 따른 시계열분석 (ARIMA 모델) 방법론을 적용 저장탄약수명을 예측하였다. 이번 연구는 기존의 회귀분석 모델을 활용한 연구방법과 다르게 시계열분석을 적용하되 미니 탭 프로그램을 활용하여 시계열분석을 적용 저장탄약수명을 예측하였다. 이러한 분석결과 155mm 추진장약(KD541) 저장수명은 35~43년으로 예측되었다.

Keywords

References

  1. 이정우, ASRP 바로 알고 이해하기, 국방저널 국방과학논단, 2010. 4.
  2. 유성모, 박현주, MINITAB으로 배우는 기초통계, (주)이레테크, 2006.
  3. 최석철 등 3명, 저장탄약 신뢰성 향상을 위한 ASRP 발전방안 연구, 한국군사과학기술학회지, 2005.12
  4. 이종찬 등 공저, 자연노화와 가속노화시험에 의한 단기추진제의 저장수명예측, 국방기술품질원, 2007. 6
  5. 국방부 ASRP 업무지침서, 2008.
  6. 김용화 등 '01-06년 육군 ASRP 결과 보고서, 국방기술품질원, 2001-2001년
  7. 윤근식, 저장수명추정을 위한 ASRP결과의 통계적 분석, 국방기술품질원, 2009. 9.
  8. 김연형, 시계열분석, 자유아카데미, 1994.
  9. Durbin, James, Koopman,Siem Jan Time series analysis by state space models, Oxford University Pr. 2001.1.
  10. Gourieroux, C, Time series and dynamic models, CambrigeUniv. Pr. 1997.