초록
인터리빙은 채널 상에서 발생하는 연집 오류를 랜덤 오류로 변환하기 위하여 채널 부호화된 정보를 일정한 규칙에 의해 심볼 단위로 분산시킨다. 따라서 수신기에서, 송신 시 사용된 인터리버에 대한 파라미터를 알지 못하는 경우, 미지의 인터리빙된 신호를 디인터리빙 하기가 어렵게 된다. 최근 이러한 미지의 인터리빙된 신호에 대해 인터리버의 파라미터를 추정하여 신호를 복원하는 여러 연구가 진행되어 오고 있다. 이러한 연구들은 주로 블록 인터리버의 파라미터를 추정하는 데 초점을 맞추고 있다. 이 논문에서는 기존 연구들을 발전시켜 길쌈 인터리버에 대하여 쉬프트 레지스터 수, 레지스터 크기 및 부호어 길이 등의 인터리버의 파라미터를 추정하고, 목표 디인터리버를 재구성하여 디인터리빙하는 방법을 제안한다.
An interleaver rearranges a channel-encoded data in the symbol unit to spread burst errors occurred in channels into random errors. Thus, the interleaving process makes it difficult for a receiver, who does not have information of the interleaver parameters used in the transmitter, to de-interleave an unknown interleaved signal. Recently, various researches on the reconstruction of an unknown interleaved signal have been studied in many places of literature by estimating the interleaver parameters. They, however, have been mainly focused on the estimation of the block interleaver parameters required to reconstruct the de-interleaver. In this paper, as an extension of the previous researches, we estimate the convolutional interleaver parameters, e.g., the number of shift registers, a shift register depth, and a codeword length, required to de-interleave the unknown data stream, and propose the de-interleaving procedure by reconstructing the de-interleaver.
