초록
산란선을 흡수하여 보다 선명한 x선 영상을 얻기 위하여 산란방지 그리드를 사용하여 투사영상을 얻는데, 이때 그리드 패턴으로 인한 왜곡이 발생하며, 디지털 필터를 사용하여 제거할 필요가 있다. 그런데 x선에 대하여 과하게 노출되어 영상디텍터에서 포화된 영상이 형성되는 경우에는 그리드 왜곡의 제거가 잘되지 않는다. 본 논문에서는, 보다 효율적으로 그리드 왜곡을 제거하기 위하여 x선 영상 형성에서 노출량에 따른 특성을 포화 현상까지 포함하여 분석하였다. 포화가 되기 시작하면 그리드 왜곡 성분의 최대 크기가 오히려 줄어들고 대역폭은 넓어지는 특성을 관찰할 수 있었다. 또한 왜곡 성분의 중요신호대역폭 (significant-signal bandwidth)을 측정하여 필터의 대역폭을 결정하여 그리드 왜곡을 효율적으로 줄일 수 있는 적응 필터링 알고리듬을 제안하였다. 실제 x선 디지털 영상에 대한 실험을 통하여 제안한 알고리듬이 효율적으로 그리드 왜곡을 제거할 수 있음을 확인하였다.
In order to obtain more clear x-ray images, an antiscatter grid, which can absorb the scattered rays, is employed. The artifacts due to the grid pattern are, however, visible, and thus should be removed by employing digital filters. For over exposed x-ray images, the strength of the grid artifacts are too big to be removed if fixed-bandwidth filters are employed. In this paper, for an efficient grid artifact reduction, we analyze the characteristics of the image formation and image saturation as the x-ray exposure increases. We can notice that, as the saturation begins to occur, the maximum of the artifact component decreases contrary to increasing exposure amount. We propose then an adaptive filtering algorithm for reduction of the grid artifacts, where the significant-signal bandwidth of the artifact component is used to choose appropriate filter bandwidths. The proposed algorithm is tested for real x-ray digital images, and can efficiently remove the grid artifacts.