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Exploring the Technology Fit of Digital Media on Product Shopping Task

디지털 매체 기술과 제품 구매 태스크의 적합성 탐색

  • Received : 2011.11.07
  • Accepted : 2011.11.14
  • Published : 2011.11.30

Abstract

In this paper, we draw upon Task-Technology Fit theory to investigate the fit attributes which impacted on customer preference over three virtual shopping channels which included TV home shopping, Internet shopping, and broadband applications, i.e. IPTV. The fit attributes also reflected the product category contingency, which is classified based on the degree of quality assessing difficulty on the web, such as quasi-commodity, look and feel goods, and look and feel with variable quality goods. Using the collected survey data, we employed stepwise regression analysis to validate the fit attributes in the context of performing virtual shopping task via those three distinctive media technologies. Furthermore, through ANOVA test with Duncan statistics, we reported comparative intensity of the valid fit attributes across the product categories and distinct media technologies. The results validated four critical fit attributes and significant distinctions among product categories and three virtual shopping channels. The findings provide practical insights in distribution channel design exploiting digital convergence technologies.

본 연구에서는 태스크-기술 적합 이론에 기반하여 TV홈쇼핑, 인터넷 쇼핑, 브로드밴드 응용(IPTV) 등 3개의 가상 쇼핑 채널에 대한 소비자 선호에 영향을 주는 적합요인을 탐색하였다. 적합 요인 탐색은 오프라인 대비 웹에서 제품 구매 시 불확실성에 가장 큰 영향을 주는 품질 파악 관점에서의 제품 분류 유형인 quasi-commodity, look and feel 제품, 그리고 look and feel with variable quality 제품 등 3개의 제품군 별로 차별화하였다. 이론적으로 도출한, 3개의 가상 쇼핑 환경에서 3개의 유형별 제품을 구매할 때 소비자의 채널 선호에 영향을 주는 적합 속성에 대한 검증은 서베이 데이터를 이용해 단계별 회귀분석 기법을 적용하여 실증적으로 분석하였다. 또한 ANOVA와 Duncan 사후 분석을 통하여 3개의 가상 채널과 제품 유형 별로 적합 속성의 상대적 중요성을 비교 분석하여 시사점을 제시하였다. 본 연구를 통하여 3개의 가상 쇼핑 채널이 기반하고 있는 미디어 기술과 다양한 제품 구매 태스크의 적절한 매칭을 위한 4가지 주요 적합 속성과 상대적 차별성이 파악되었으며, 본 연구결과는 디지털 융합 기반 쇼핑 채널 설계에 유용한 시사점을 제공할 수 있다.

Keywords

References

  1. 강소라, 김민수, 양희동, "업무-기술적합(TTF)이 그룹웨어 사용과 성과에 미치는 영향 : 조절효과를 중심으로", 경영학연구, 제37권, 제1호, pp. 67-96, 2008.
  2. 삼성경제연구소, 인터넷 쇼핑 시장의 변화와 대응전략, 2008.
  3. 손상영, 유지연, 정세열, 한현수, "방통융합에 따른 개인과 기업의 경제활동 변화", 정보통신정책연구원, 2008.
  4. 이광훈, "인터넷 및 TV홈쇼핑 채널 간의 소비자 선호 결정 요인", 유통연구, 제12권, 제4호, pp. 27-47, 2007.
  5. 이승희, 허세정, "TV홈쇼퍼의 강박구매에 관한 연구 : 쾌락적 쇼핑 성향과 마케팅 자극요인을 중심으로", Journal of Fashion Business, Vol. 13, No. 5, pp. 102-109, 2009.
  6. 이정섭, 장시영, "상호작용 시스템을 이용 한 상거래와 전통적 상거래에서의 고객만 족 비교 : 인터넷/TV홈쇼핑/전통적 상거래 를 중심으로", 경영정보학연구, 제13권, 제1호, pp. 23-46, 2003.
  7. 최재섭, 성대영, 조중환, "인터넷 쇼핑몰-TV 홈쇼핑 간 식품구매 채널 변경에 관한 분석", e-비즈니스 연구, 제11권, 제5호, pp. 165-184, 2010.
  8. 한현수, 정석인, "디지털 융합과 콘텐츠 관련 산업의 공급사슬 변화 연구, 디지털 컨버전스 기반 미래연구(I) 시리즈", 정보통신정택연구원, pp. 9-17, 2009.
  9. Biswas, D., "Economics of Information in the Web Economy : Toward a New Theory?," Journal of Business Research, Vol. 57, pp. 724-733, 2004. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(02)00355-7
  10. Bouwman, H., Zhengjia, M., Duin, P., and Limonard, S., "A Business Model for IPTV Services : A Dynamic Framework," Info, Vol. 19, No. 3, pp. 22-38, 2008.
  11. Choi, S. Y., Stahl, D. O., and Winston, A. B., "The Economics of Electronic Commerce," Macmillan Technical Publishing, Indianapolis, Indiana, 1997.
  12. Daft, R. L. and Lengal, R. H., "Organizational Information Requirements, Media Richness and Structural Design," Management Science, Vol. 32, No. 5, pp. 554-571, 1986. https://doi.org/10.1287/mnsc.32.5.554
  13. Devaraj, S., Fan, M., and Koh-li, R., "Antecedents of B2C Channel Satisfaction and Preference : Validating e-Commerce Metrics," Information Systems Research, Vol. 13, No. 3, pp. 316-333, 2002. https://doi.org/10.1287/isre.13.3.316.77
  14. Figueiredo, J. M., "Finding Sustainable Profitability in Electronic Commerce," Sloan Management Review, Vol. 41, No. 4, pp. 41-52, 2000.
  15. Goodhue, D. L. and Thompson, R. L., "Task-Technology Fit and Individual Performance," MIS Quarterly, Vol. 19, No. 2, pp. 213-236, 1995. https://doi.org/10.2307/249689
  16. Junglas, I., Abraham, C., and Ives, B., "Mobile Technology at the Frontline of Patient Care : Understanding Fit and Human Drives in Utilization Decision and Performance," Decision Support Systems, Vol. 46, pp. 634-647, 2009. https://doi.org/10.1016/j.dss.2008.11.012
  17. Lawrence, P. R. and Lorsch, J., "Organization and Environment," Harvard University Press, Cambridge, MA, 1967.
  18. Lee, C. C., Cheng, H. K., and Cheng, H. H., "An Empirical Study of Mobile Commerce in Insurance Industry : Task-Technology Fit and Individual Difference," Decision Support Systems, Vol. 43, pp. 95-110, 2007. https://doi.org/10.1016/j.dss.2005.05.008
  19. Moore, G. C. and Benbasat, I., "Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation," Informations Systems Research, Vol. 2, No. 3, pp. 192-222, 1991. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.192
  20. Ngweneyama, O. K. and Lee, A. S., "Communication Richness in Electronic Mail : Critical Social Theory and the Contextuality of Meaning," MIS Quarterly, Vol. 21, No. 2, pp. 145-167, 1997. https://doi.org/10.2307/249417
  21. Rogers, E. M., "Diffusion of Innovations," 5th ed. Free Press, New York, 2003.
  22. Venkatraman, N., "The Concept of Fit in Strategy Research : Toward Verbal and Statistical Correspondence," Academy of Management Review, Vol. 14, No. 3, pp. 423-444, 1989.

Cited by

  1. SNS 기술의 B2C 채널 효용 기여 모형 vol.32, pp.4, 2015, https://doi.org/10.7737/kmsr.2015.32.4.135
  2. The Factors Influencing the Use of Shared Economy-Based Mobility Services vol.18, pp.1, 2011, https://doi.org/10.15722/jds.18.1.202001.107