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Predictive Relationships of the Nonpoint Source Pollutant Loads with Stormwater Runoff Volumes based on the Various Regression Analyses

다양한 회귀분석을 통한 강우유출용적에 따른 비점오염부하량 예측방안

  • Shin, Jiwoong (Department of Civil Engineering, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Gil, Kyungik (School of Civil Engineering, Seoul National University of Science and Technology)
  • 신지웅 (서울과학기술대학교 토목공학과) ;
  • 길경익 (서울과학기술대학교 건설공학부)
  • Received : 2010.07.02
  • Accepted : 2010.12.09
  • Published : 2011.05.30

Abstract

This study analyzes the correlations between non-point sources and runoff to estimate non-point sources for effective management. From the monitoring results, the correlation factors among pollutant mass loading, EMC, total runoff volume and average flow are calculated. And using correlation factors, the most related two constituents are determined. Also the most appropriate regression between two constituents are determined. Pollutant mass loading and total runoff volume has the highest correlation. Also, compound regression is found to be the most appropriate regression. This shows that pollutant mass loading increases as total runoff volume increases. It is not continuous increase but has some pattern.

Keywords

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