Estimating the Interim Rate of Votes Earned Based on the Exit Poll Results during the Coverage of Ballot Results by Broadcasters

선거 개표방송에서 출구조사 자료를 활용한 중간 득표율 추정에 관한 연구

During major elections, three terrestrial broadcasting stations in Korea have covered the progresses of election results by announcing the simple sum of ballot counts of all ballot counting stations. The current approach, however, does not properly reflect the actual ballot count differences by ballot counting location, leading to cause unnecessary but possible confusions. In addition, the current coverage approach restricts the broadcasters from using regional poll data gained through exit polls by letting them to use the significant information on a one-off purpose to announce the initial prediction of the poll results and to fully disregard the exit poll results during the ballot counting process. Based on the understanding, this paper is designed to suggest a Bayesian approach to consolidate the exit poll results with the progressive ballot counting results and announce them as such. The suggested consolidation approach is expected to mitigate or avoid the possible confusions that may arise in connection with the different ballot counting paces by ballot counting station.

지상파 방송 3사에서 선거 개표방송을 할 때 사용하는 현재의 개표 집계방식은 각 개표소에서 집계된 개표결과를 단순 합산하여 발표하는 방식이다. 그런데 이 방식은 투표소별 개표 진도의 차이를 무시하는 방식이어서 불필요한 혼선을 초래할 여지가 있다. 방송사 입장에서는 이미 출구조사를 통해 얻은 지역별 데이터가 있는데도 불구하고 이 정보를 오후 6시 예측결과를 발표할 때에만 사용할 뿐이고, 이후 개표가 진행되는 동안에는 전혀 이용하지 않은 채 개표결과만을 단순 집계하여 발표한다. 본 논문에서는 베이지안(Bayesian) 기법을 도입하여 출구조사 자료와 개표결과를 통합하여 발표하는 방법을 제시하고자 한다. 이 방법을 사용함으로써 투표소별 개표 진도의 차이에서 생기는 혼선을 피할 수 있을 것으로 기대한다.