한국콘텐츠학회논문지 (The Journal of the Korea Contents Association)

  • 제11권12호
  • /
  • Pages.145-151
  • /
  • 2011
  • /
  • 1598-4877(pISSN)
  • /
  • 2508-6723(eISSN)
한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

주요 게임 콘텐츠의 시장 지배력 평가를 통한 한국 온라인 게임 시장의 장르별 경쟁 유형 분석

Analysis of Genre-specific Competition Patterns in Korean Online Game Market using Market Dominance Assessment of Major Game Contents

  • 투고 : 2011.08.22
  • 심사 : 2011.09.22
  • 발행 : 2011.12.28
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 연구에서는 한국 온라인 게임 콘텐츠 시장에 대해 장르적 구분에 의거한 경쟁 구조를 가정하고, 장르에 따라 분류된 하부시장 내에서 각각 다르게 나타나는 경쟁 유형을 분석하였다. 먼저 장르별 1, 2위 게임 콘텐츠들의 시장지배력을 분석하기 위하여, 장르 내에서의 플레이타임 점유율과 표준편차 통계량을 활용하여, 장르별 ANOVA분석 및 Cluster 분석을 수행하였다. ANOVA 분석 결과에 따르면, 장르별 1위 게임의 점유율에서 'FPS/레이싱 > RTS/스포츠 > 포커 > 고스톱 > RPG > 아케이드 > 보드'의 관계가 있었고, 1위와 2위 게임의 플레이타임 합계 점유율에서는, 'RTS > FPS/레이싱 > 스포츠 > RPG > 고스톱 > 포커 > 아케이드 > 보드'의 관계가 확인되었다. 그 밖에 Cluster 분석에서는 시장지배적 성향의 강한 정도와 그 변동성이 유사한 수준에 있는 장르들의 군집을 구분하여 제시하였다.

This study assumed the competitive structure based on genre classification for Korean online game contents market, and carried out the analysis on the degree and characteristics of the competition that appear differently in each sub market classified according to the genre. First, to analyze the market power of the rank 1 and 2 game contents in each genre, using the play time share ratio and standard deviation statistics values in the genre, ANOVA analysis and Cluster analysis were carried out for each genre. According to ANOVA analysis result, in the rank 1 game share ratio in each genre, there was a relationship of 'FPS/Racing > RST/Sports > Poker > Go-stop > RPG > Arcade > Board', and in the play time total share ratio of rank 1 and 2 games, the relationship of 'RTS > FPS/Racing > Sports > RPG > Go-stop > Poker > Arcade > Board' was verified. And in Cluster analysis, the groups of the genres with the degree of market power tendency and the variability at similar level were classified and stated.

키워드

참고문헌

  1. 박흥수, 하영원, 강성호, 신제품 마케팅 전략, 박영사, 2009.
  2. 한국콘텐츠진흥원, "2010 대한민국 게임백서", 서울: 경성문화사, 2010.
  3. 이응규, 권정일, "온라인 게임에서의 플로우와 플로우에 영향을 미치는 요인 및 재사용의도의 관계에 대한 장르별 비교", 한국경영과학회지, Vo.30, No.4, pp.131-150, 2005.
  4. 김기일, "온라인게임의 장르별 이용동기에 관한 연구", 서울시립대 경영대학원, 2006.
  5. 강성민, 김태준, "온라인 게임에서 장르에 따른 사용자 이탈성향에 관한 연구", Entrue Journal of Infomation Technology, Vol.7, No.1, pp.51-62, 2008.
  6. A. Rollings, E. Adams, "Andrew Rollings And Ernest Adams on Game Design," New Riders Games, 2003.
  7. 박찬일, 양해승, 양해술, "게임의 장르별 재미 요소", 한국콘텐츠학회논문지, Vol.7, No.12, pp.20-29, 2007. https://doi.org/10.5392/JKCA.2007.7.12.020
  8. 김정훈, "컴퓨터 게임 개론", 서울:정익사, 2008.
  9. 최현철, 사회통계방법론, 나남, 2007.
  10. A. S. C. Ehrenberg, Repeat Buying, North Holland, Amsterdam, 1972.
  11. D. H. Butler and R. F. Butler, Hendrodynamics, Hendry Corp., Croton-on-Hudson, NY, 1972.
  12. M. U. Kalwani and D. G. Morrison, "A Parsimonious Description of the Hendry System," Management Science, Vol.23, No.5, pp.467-477, 1977. https://doi.org/10.1287/mnsc.23.5.467
  13. M. U. Kalwani, The entropy concept and the Hendry partitioning approach, WP 1072-79, Sloan School of Management, Cambridge, Massachusetts Institute of Technology, 1979.
  14. J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tatham, Multivariate Data Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Education, p.610, 2006.