한국컴퓨터정보학회논문지 (Journal of the Korea Society of Computer and Information)

  • 제15권9호
  • /
  • Pages.119-128
  • /
  • 2010
  • /
  • 1598-849X(pISSN)
  • /
  • 2383-9945(eISSN)
한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

USN 환경에서 실시간 상황인식 QoS 보장을 위한 범용 미들웨어 설계

Design of General-Purpose Middleware for QoS Guaranteed Context-Aware Services on USN Environment

  • 김광훈 (충북대학교 전자정보대학) ;
  • 최운수 (충북대학교 전자정보대학) ;
  • 이태우 (충북대학교 전자정보대학) ;
  • 이준석 (충북대학교 전자정보대학) ;
  • 구경옥 (강릉영동대학 사무정보과) ;
  • 조용환 (충북대학교 전자정보대학)
  • 투고 : 2010.07.05
  • 심사 : 2010.08.11
  • 발행 : 2010.09.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

유비쿼터스 컴퓨팅 시대가 도래하면서 USN(Ubiqutious Sensor Network) 관련 핵심기술 개발에 대한 관심이 급증하고 있다. 특히, ZigBee, Bluetooth, WLAN, CDMA 등과 같이 다양한 종류의 무선통신 기술과, Nano 계열, Mote계열, NeurFon계열 등과 같은 여러 종류의 센서노드들에 대한 연구가 세계 각 대학과 연구소를 중심으로 진행되고 있다. 이러한 연구 중 본 논문에서는 USN 응용 시스템과 센서노드 하드웨어의 중간 부분에 위치하여, 수많은 센서 데이터들을 수집 및 처리하고 USN 응용서비스의 실시간 상황인식 QoS를 보장할 수 있게 조력하는 USN 미들웨어를 설계하고 그 성능을 시뮬레이션을 통해 증명 한다.

Recently, many researchers interested in core technology related to USN(Ubiqutious Sensor Network) with emerging Ubiqutious computing era. Especially, researched about various wireless telecommunication technologies such as ZigBee, Bluetooth, WLAN, CDMA, and various sensor nodes such as nano, Mote, and NeurFon are progressed in universities and research institutes of the world. In this paper, an advanced algorithm is proposed by analyzing problems of circumstance recognition and conventional real-time QoS of USN middleware technology. Finally, the performance of the proposed USN middleware is demonstrated through simulation.

키워드

참고문헌

  1. 김민수, 김광수, 이용준, "USN 미들웨어의 특징 및 기술 개발 동향," IITA, 주간기술동향. 통권 1284호, 2007.2.
  2. 최재원, 이광휘, "무선 센서 네트워크에서 신뢰성 있는 데이터 전달 기법," 한국인터넷정보학회, 제 7권, 제 1호, 25-28쪽, 2006년 4월.
  3. Y. Yao and J. Gehrke, "The Cougar Approach to In Network Query Processing in Sensor Networks," SIGMOD Record, Vol. 31, No. 3, 2002.
  4. A. Murphy and W. Heinzelman, "MiLAN: Middleware Linking Applications and Networks," TR-795, University of Rochester, Computer Science, 2002.
  5. 정현준, 김주일, 길아라, 정기원, 이우진, "속성 기반의 USN 센서 노드 동적 재구성 기법," 한국정보과학회 2008 종합학술대회 논문집 제35권 제1호(D), 2008.
  6. 이상학, 조위덕, 정태충, "무선 센서네트워크의 네트워킹기술," 정보통신 기술 제 18권, 제 1호, 2004년 5월.
  7. A. Boulis, C. C. Han, and M. B Srivastava, "Design and Implementation of a Framework for Efficient and Programmable Sensor Networks," In MobiSys, San Francisco, USA, 2003.
  8. M. Sharaf, J. Beaver, A. Labrinidis, and P. K Chrysanthis, "TiNA: A Schme for Temporal Coherency-Aware in-Network Aggregation," Proc. of the 3 ACM international workshop on Data engineering for wireless and mobile access, Sep. 2003, pp. 69-76
  9. 김승천, "유비쿼터스 센서 네트워크의 신뢰성 확보를 위한 데이터 전송 방법의 성능 비교," 전자공학논문지, 제 45 권, 제 6호, 45-51쪽, 2008년 11월.