Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI (전자공학회논문지CI)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Preference Element Changeable Recommender System based on Extended Collaborative Filtering

확장된 협업 필터링을 활용한 선호 요소 가변 추천 시스템

  • Oh, Jung-Min (Department of IT Application Tech, Hoseo Graduate School of Venture) ;
  • Moon, Nam-Mee (Department of IT Application Tech, Hoseo Graduate School of Venture)
  • 오정민 (호서벤처전문대학원 IT웅용기술학과) ;
  • 문남미 (호서벤처전문대학원 IT웅용기술학과)
  • Received : 2010.06.01
  • Accepted : 2010.07.07
  • Published : 2010.07.25
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Abstract

Mobile devices wide spread among users after the release of Apple's iPhone, especially in Korea. Mobile device has their own advantages in terms of weight, size, mobility and so on. But, on the contrary, mobile device has to provide more accurate and personalized information because of a small screen and a limited function of information retrieval. This paper presents a user"s preference element changeable recommender system by employing extended collaborative filtering as a technique to provide useful information in a mobile environment. Proposed system reflects user's similar groups by simultaneously considering users' information with preferences and demographic characteristics. Then we construct list of recommenders by user's choice. Finally, we show the implementation of a prototype based on iPhone.

모바일 환경은 작은 단말 화면, 제한된 검색 기능으로 인해 보다 정확하고 개인화된 정보 제공이 필요하다. 본 논문은 유용한 정보 제공을 위한 필터링 기법으로 활용되는 추천 시스템 중 협업 필터링을 이용하여 모바일 상에서 사용자의 관심 그룹을 선택적으로 반영하는 추천 시스템을 구성한다. 1차 단계로 사용자의 선호 정보와 인구통계학적 특성을 동시에 고려하여 관심 그룹을 형성하고 2차 단계로 사용자가 관심 그룹의 추천 여부를 스스로 선택하도록 함으로써 최종 추천 리스트를 재구성한다. 이는 지금껏 일방적으로 추천 리스트를 제공하였던 것에서 벗어나 사용자의 선호를 보다 적극적으로 고려한 양방향적 유동적 추천 리스트 제공이 가능해짐을 의미한다. 마지막으로 사용자의 선택 여부에 따른 추천 케이스를 도출하여 iPhone 환경에 적용한 결과를 제시한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국과학재단

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