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안면근 신호를 이용한 최소 자판 문자 입력 시스템의 개발

Development of Character Input System using Facial Muscle Signal and Minimum List Keyboard

  • 김홍현 (대전대학교 대학원 전자공학과) ;
  • 김응수 (대전대학교 전자공학과)
  • 투고 : 2010.02.04
  • 심사 : 2010.03.03
  • 발행 : 2010.06.30

초록

사람은 주로 언어를 통해 서로간의 의사를 표현한다. 하지만, 말을 할 수 없는 중증 장애인, 특히 전신마비 증세가 있는 중증 장애인의 경우에는 글을 쓰거나 몸짓을 통한 방법으로도 자신의 의사를 효과적으로 전달하지 못한다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 중증 장애인이 의사소통을 할 수 있도록 안면근 신호를 이용한 의사 전달기를 구현하였다. 특히, 안면근 신호가 포함된 뇌파의 특징을 추출하여 이를 일반적인 제어 신호로써 변환한 다음, 이 제어 신호와 최소한의 자판을 연동시켜 문자를 선택하도록 함으로써, 중증 장애인이 효과적으로 의사를 전달할 수 있도록 하였다.

A person does communication between each other using language. But In the case of disabled person can not communication own idea to use writing and gesture. Therefore, In this paper, we embodied communication system using the facial muscle signals so that disabled person can do communication. Especially, After feature extraction of the EEG included facial muscle, it is converted the facial muscle into control signal, and then select character and communication using a minimum list keyboard.

키워드

참고문헌

  1. C.Guger, H.Ramoser, G.Pfurtscheller, Design of an EEG based brain-computer interface (BCI) from standard components running in real-time under Windows. Biomed. Tech, Volume 44: 12-16: jan-Feb 1999 https://doi.org/10.1515/bmte.1999.44.1-2.12
  2. G. Pfurtscheller, C. Neuper. Motor Imagery and Direct Brain-Computer Communication. Pro-ceeding of the IEEE. Volume 89, Issue 7: 1123-1134: jul 2001 https://doi.org/10.1109/5.939829
  3. J. R. Wolpaw, D. J. McFarland, T. M. Vaughan, Brain-Computer Interface Research at the Wadsworth Center. IEEE Trans. on Rehabilitation Eng., Volume 8 No.2: 222-225: June 2000 https://doi.org/10.1109/86.847823
  4. E.A. Degermann, R. Dahlberg, D. Wallen, E. Bjorklund, D. Lundman, Ergonomic and technical evaluation of an eye-controlled computer with 'eyegaze', Work, Volume 5: 213-221: July 1995 https://doi.org/10.1016/1051-9815(95)00129-9
  5. J.J. Tecce, J. Gips, C. P. Olivieri, L. J. POK, M. R. Consiglio, Eye movement control of computer functions, International Journal of Psychophysiology, Volume 29: 319-325: August 1998; https://doi.org/10.1016/S0167-8760(98)00020-8

피인용 문헌

  1. Development of Human-machine Interface based on EMG and EOG vol.50, pp.12, 2013, https://doi.org/10.5573/ieek.2013.50.12.129