타이어에서 발생하는 초음파 신호의 주기성 검출에 의한 손상 분별

The Damage Classification by Periodicity Detection of Ultrasonic Wave Signal to Occur at the Tire

  • 오영달 (공주대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 강대수 (공주대학교 정보통신공학부)
  • 투고 : 2010.09.08
  • 심사 : 2010.12.15
  • 발행 : 2010.12.31

초록

차량 주행 중에 타이어에서 발생하는 초음파를 이용하여 손상 물질에 의한 타이어의 손상을 검출하는 방법에 대해 연구하였다. 손상이 있는 타이어는 회전 주기성이 있는 초음파 신호가 발생하므로 주기성을 검출하기 위해 포락선 검출 전처리 과정을 거친 후 자기상관함수를 사용하였다. 실험에서는 손상된 타이어의 1회전 시간과 자기상관함수를 이용해 구한 주기가 같은 것으로 나타났다. 이로 인해 타이어의 손상 유무를 분별할 수 있는 결과를 도출하였다.

The damage of tire by damage material classification method is researched as used ultrasonic wave signal to occur at a tire during vehicle driving. Auto-correlation function after having passed through an envelope detecting preprocess is used for detecting periodicity because of occurring periodic ultrasonic waves signal with tire revolution. One revolution cycle time of a damaged tire and period that calculated auto-correlation function appeared equally in experiment. The result that can classification whether or not there was a tire damage is established.

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참고문헌

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