Design and Implementation of BAN System using ECG Sensor based on Smartphone

스마트폰 기반 ECG 센서를 이용한 BAN 시스템의 설계 및 구현

  • 이민기 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 김규호 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 이기영 (을지대학교 의료IT마케팅학과)
  • Received : 2010.04.29
  • Accepted : 2010.08.13
  • Published : 2010.08.31

Abstract

As the services of ubiquitous environment has become accessible everywhere, it has been developed in various fields. Additionally interests in the u-Healthcare has sharply increased. In this paper, the BAN (Body Area Network) has been applied through ECG sensor and Zigbee communication of the existing ubiquitous sensor network environment to measure one's vital signs. The measured vital signs were then implemented in a system that enabled doctors and specialists to monitor by using 3G(WCDMA) communication. Furthermore, a location search device has been designed using the Smartphone's GPS modules to locate patients in the case of an emergency. The data field definition and designed system was based on the Smartphone's iPhone platform which has been in the spotlight for the previous months.

최근 언제 어디서나 다양한 서비스를 제공받을 수 있는 유비쿼터스 환경이 많은 분야에서 개발되고 있으며 u-Healthcare의 관심이 급속도로 증가하고 있다. 본 논문에서는 기존의 유비쿼터스 센서네트워크 환경에서 ECG 센서와 Zigbee 통신모듈로 BAN(Body Area Network)를 이용하여 사용자의 생체신호를 측정하였다, 측정된 생체신호를 3G(WCDMA) 통신을 이용하여 전문가나 의사가 모니터링 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 또한, 환자에게 응급상황 발생시 스마트폰의 GPS모듈을 이용한 위치 검색까지 설계하였다. 센서 모듈간 데이터 필드를 정의하고 설계된 시스템 구조를 기반으로, 최근 스마트폰 중에 각광받고 있는 iPhone 플랫폼에서 구현하였다.

Keywords

References

  1. Joon Won Lee, "Ubiquitous Healthcare System Architecture in USN Environments", 한국정보기술학회, 한국정보기술학회논문지, 제7권 제3호, 151-155쪽, 2009년.
  2. Cirronet, "ZigBee Wireless Transceiver Engineering Options", Cirronet, Inc., pp.1-8, 2005
  3. 박용기, "생체자기신호 측정 및 분석기술개발에 관한 연구", 한국표준과학연구원, 93-121쪽, 2007년.
  4. 이대석, 도경훈, 이훈재, "고신뢰도 기능성 무선센서노드를 이용한 Ad-hoc기반의 ECG모니터링", 한국해양정보통신학회, 한국해양정보통신학회논문지, 제13권 제6호, 1215-1221쪽, 2009년.
  5. 박승민, "센서 네트워크 노드 플랫폼 및 운영체제 기술 동향", 임베디드S/W플랫폼연구그룹, 전자통신동향분석, 제21권 제1호, 13-24쪽, 2006년.
  6. http://www.allpinouts.org
  7. Nor Syahidatul Nadiah Ismail, "TRG Wireless ECG Sensor for Medical Healthcare Application", Telematic Research Group (TRG), 2008 Student Conference on Research and Development, pp.26-27, 2008.
  8. Mikhled Alfaouri, "ECG Signal Denoising By Wavelet Transform Thresholding", 2008 Science Publications, American Journal of Applied Sciences, vol. 5, no.3, pp.276-281, 2008. https://doi.org/10.3844/ajassp.2008.276.281