UMSN (Ubiquitous Medical Sensor Network) is being used in u-Healthcare system of various medical facilities to identify objects and get information from sensors in real-time. RFID using radio frequency determines objects using Reader, which reads Tags attached to patients. However, there is a security vulnerability wherein Tag send its ID to illegal Reader because Tags always response to Readers request regarding of its Tag ID. In this paper, we propose Tag ID Classification Scheme to reduce Back-end Server traffic that caused by requests to authenticate between Readers and Tags that are attached to medical devices, patients, and sensors; To reduce security threats like eavesdropping and spoofing that sometimes occurred during authentication procedure. The proposed scheme specifies the patient category as a group based on patients Tag ID string. Only allowed Reader can perform authentication procedure with Back-end Server. As a result, we can reduce Back-end Server traffic and security threats.
UMSN (Ubiquitous Medical Sensor Network)은 실시간 객체식별과 센서 정보 수집으로 병원 등 의료시설의 u-Healthcare 시스템에 사용되고 있다. RF 무선 주파수로 리더기를 이용해 태그를 식별하는 RFID는 특히 환자 관리에 많이 쓰인다. 하지만 RFID 태그는 리더기의 질의에 항상 자신의 ID를 응답하기 때문에 불법적인 리더기에 ID를 전송하거나 불필요한 질의에 응답하여 도청, 스푸핑 등의 보안 취약점이 발생할 수 있다. 본 논문은 UMSN 기반의 환자관리 시스템에서 리더기가 환자, 의료기기, 의료진, 각종센서 등에 부착된 태그에 과도한 인증을 요청하여 발생할 수 있는 RFID Back-end Server의 트래픽을 줄이고 이 과정에서 발생 가능한 도청, 스푸핑 등의 보안 위협을 줄이기 위해 태그 ID 세분화 기법을 제안한다. 제안 기법은 환자의 태그 ID 문자열을 기준으로 환자를 분류하여 집단으로 구분하고 해당 집단에 인가된 리더기가 태그를 읽었을 때만 Back-end Server가 태그 인증절차를 수행하도록 하여 Back-end Server 트래픽과 보안 위협을 줄일 수 있다.
