Abstract
In this paper, we propose a hard handover algorithm for a base station's self-optimization, one of the automatic operational technologies for the 3GPP LTE systems. The proposed algorithm simultaneously considers a mixed target sell selection method for optimal selection and a multiple parameter based active hysteresis method with the received signal strength from adjacent cells and the cell load information of the candidate target cells from information exchanges between eNBs through X2 interface. The active hysteresis method chooses optimal handover hysteresis value considering the costs of the various environmental parameters effect to handover performance. The algorithm works on the optimal target cell and the hysteresis value selections for a base station's automatic operational optimization of the LTE system with the gathered informaton effects to the handover performance. The simulation results show distinguished handover performances in terms of the most important performance indexes of handover, handover failure rate and load balancing.
본 논문에서는 3GPP의 LTE시스템에서 자동화기술 중의 하나인 기지국 구성 자동 설정 (Self-Optimization)을 위한 하드 핸드오버 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 주변 셀로부터의 수신신호세기와 X2인터페이스를 통해 eNB(evolved Node-B)간의 정보 교환으로 수집된 후보 목표 셀들의 셀 부하 정보를 이용하여, 최적의 목표 셀을 선택하는 혼합형 목표 셀 선택방식과 핸드오버 성능에 영향을 주는 다양한 환경 요소들의 비용함수들에 의해서 최적의 핸드오버 히스테리시스(Hysteresis) 값을 선택하는 다중 요소 기반 능동 히스테리시스 방식으로 구성되어 있다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 핸드오버 성능에 영향을 주는 요소들에 대한 정보를 바탕으로 LTE시스템에서의 기지국 운용 자동 최적화을 위한 최적화된 목표 셀과 히스테리시스 값을 선택하는 동작을 수행함으로써 핸드오버의 가장 중요한 성능인 핸드오버 실패율과 부하균형 측면에서 우수한 성능을 얻게 한다.
