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기후생태적 기능을 고려한 찬공기 생성지역 분석 -창원시를 대상으로-

An Analysis of Cold Air Generation Area Considering Climate-Ecological Function -A Case Study of Changwon, South Korea-

  • 송봉근 (창원대학교 환경공학과) ;
  • 박경훈 (창원대학교 환경공학과)
  • Song, Bong-Geun (Dept. of Environmental Engineering, Changwon National University) ;
  • Park, Kyung-Hun (Dept. of Environmental Engineering, Changwon National University)
  • 투고 : 2010.01.08
  • 심사 : 2010.03.05
  • 발행 : 2010.03.30

초록

본 연구의 목적은 경상남도 창원시를 사례지역으로 기후생태적 기능평가요인을 활용하여 차고 신선한 공기 생성지역을 규명하는 것이다. 기후생태적 기능평가는 찬공기 생성 및 유입기능지역의 면적, 농지 및 초지비율, 평균경사도, 횡단면유형, 평균경사길이, 계곡기저부 거칠기의 6개 요인들로 이루어졌다. 연구대상지의 평가요인별 분석결과는 찬공기 생성능력에 따라 5개 등급으로 구분하였다. 찬공기 생성기능이 가장 높은 1등급 지역은 전체 연구대상지의 3.51%, 2등급 지역 13.48%, 3등급 지역 31.65%, 4등급 지역 27.28%, 5등급 지역 24.09%를 각각 차지하였다. 찬공기 생성지역의 공간적 분포에 따르면, 정병산과 창원터널, 안민터널 일대 도시외곽 산지의 계곡부 지역들이 높은 평가등급을 가지는 것으로 나타났다. 향후 이러한 도시외곽의 찬공기 생성지역에 대한 장기적인 미기상 모니터링을 토대로 기후생태적 보전지역의 설정과 바람통로 조성 등의 연구가 필요할 것으로 판단된다.

The purpose of this study is to find out cold and fresh air producing areas using climate-ecological functions in Changwon city, Gyeongsangnam-do, South Korea. The evaluation of climate-ecological functions were composed of the six factors: patch size with cold air generation and inflow functions, farmland and grassland ratio, mean slope degree, cross section types, mean slope length and roughness of bottom in valley. The analysis results of each evaluation factor in the study area were divided into 5 grades according to the capacity of cold air generation. The first-grade area with the highest factor values for cold air generation was take up 3.51% of the total study area, second grade was 13.48%, third grade was 31.65%, fourth grade was 27.28%, and fifth grade was 24.09%. According to the spatial distribution of cold air producing areas, the valleys around Mt. Bongnim, Changwon tunnel, and Anmin tunnel had higher evaluation grade. It will require the future research to establish the climate-ecological conservation areas and to construct the wind corridor based on the long-term microclimatic monitoring.

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참고문헌

  1. 김수봉, 나정화, 정응호. 2006. 친환경적 도시계획-도시열섬연구. 문운당. 서울. 245쪽.
  2. 박경훈, 김경태, 곽행구, 이우성. 2007. Topographic Position Index를 활용한 산지습지 분포예측. 한국지리정보학회지 10(1):194-204.
  3. 송영배. 2003. 바람통로 계획을 위한 기후생태적 우선지역 분석 및 설정방법. 한국조경학회 31(3):58-73.
  4. 송영배. 2007. 건강도시를 위한 기후환경계획 바람통로 계획과 설계 방법. 그린토마토, 서울. 2-72쪽.
  5. 서울시정개발연구원. 2001. 서울시 도시기후지도 제작.구축 연구(1차년도). 56-84쪽.
  6. 정성은, 이우균, 곽두안, 최현아. 2008. LiDAR의 높이 및 밀도 정보를 이용한 도시지역의 3D기반 분류. The Journal of GIS Association of Korea 16(3):373-383.
  7. 정응호, 김대욱, 류지원, 차재규, 손경수. 2008. 위성자료를 활용한 대구지역 바람길 생성의 공간적 특성평가. 한국지리정보학회 11(2):73-84.
  8. 창원시. 2009. 창원시 환경지도 제작 및 GIS 구축 연구보고서. 73-113쪽.
  9. Scherer, D. 1999. Improved concepts and methods in analysis and evaluation of the urban climate for optimizing urban planning processes. Atmospheric Environment 33:4185-4193. https://doi.org/10.1016/S1352-2310(99)00161-2
  10. Ellefsen, R. 1998. High Resolution Urban Morphology for Urban Wind Flow Modeling. Atmospheric Environment 32:7-17. https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)00274-4
  11. Eum, J.H. 2008. Integration of Climate Information into Spatial Planning in Seoul, South Korea. Planen Bauen Umwelt der Technischen Universitat Berlin zur Erlangung des akademischen Grades Doktorin der Ingenieurwissenschaften, vorgelegt von Master of Landscape Architecture. 36pp.
  12. Gunter, B. 1999. Experimental determination of the effect of mountain-valley breeze circulation of air pollution in the vicinity of Freiburg. Atmospheric Environment 33:4019-4027. https://doi.org/10.1016/S1352-2310(99)00143-0
  13. Helbig, A., Baumuller J., Kerschgens, M.J. 1999. Stadtklima und Luftreinhaltung, Berlin.
  14. Marks, R., Muller, M. 1992. Anleitung zur Bewetung des leistungsvermogens des Landschaftshauhaltes(BALVL). Forschungen zur deutschen Landeskunde Bd 229.
  15. Murray, A.T., Shyy, T.K. 2000. Integrating attribute and space characteristics in choropleth display and spatial data mining. International Journal of Geographical Information Science 14:649-667. https://doi.org/10.1080/136588100424954
  16. Oke, T.R. 2004. Siting and exposure of meteorological instruments at urban sites. 27th NATO/CCMS International Technical Meeting on Air Pollution Modelling and its Application, Banff. 1-14.
  17. Ronald, M. Cionco. 1998. High resolution urban morphology data for urban wind flow modeling. Atmospheric Environment 32:7-17. https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)00274-4
  18. Sermin, Tagil. 2008. GIS-Based Automated Landforms Classification and Topographic, Landcover and Geologic Attributes of Landforms Around the Yazoren Polje, Turkey. Journal of Applied Sciences 8(6):910-921. https://doi.org/10.3923/jas.2008.910.921
  19. Son, K.S., Jung, E.H., Kim, D.W., Ryu, J.W., Cha, J.G. 2010. A Study on Planning Methods of Apartment Complex for a Sustainable Residential Environment. International Journal of Humanities and Social Sciences 4:1-4.
  20. Ute, Fehrenbach. 2001. Automated classification of planning objectives for the consideration of climate and air quality in urban and regional planning for the example of the region of Basel/Switzerland. Atmospheric Environment 35:5605-5615. https://doi.org/10.1016/S1352-2310(01)00205-9

피인용 문헌

  1. 토지이용도와 기상모델을 이용한 서울기후분석(CAS)지도 개발 vol.14, pp.1, 2011, https://doi.org/10.11108/kagis.2011.14.1.012
  2. GIS를 활용한 산림녹지의 환경조절적 기능 평가 vol.14, pp.4, 2011, https://doi.org/10.11108/kagis.2011.14.4.102
  3. 녹지의 기능적 평가를 위한 지표 선정 및 평가체계 구축 - 산림형 녹지를 중심으로 - vol.15, pp.5, 2010, https://doi.org/10.13087/kosert.2012.15.5.031
  4. 비오톱 지도와 항공라이다 자료를 이용한 바람통로 분석 및 기후평가 vol.40, pp.6, 2010, https://doi.org/10.9715/kila.2012.40.6.148
  5. Validation of ASTER Surface Temperature Data withIn SituMeasurements to Evaluate Heat Islands in Complex Urban Areas vol.2014, pp.None, 2010, https://doi.org/10.1155/2014/620410
  6. 도시 열환경 개선을 위한 취약지역 선정 및 바람길 조성 방안: 창원시를 대상으로 vol.30, pp.4, 2010, https://doi.org/10.14249/eia.2021.30.4.187