Abstract
The signal transmission of human body is processed by the action potential from each cell unit. This kind of action potential is taken place and transmitted by the ions through cell membrane, and ultimately explained as an electrical signal concept. The fact that the information is established as an electrical status as well as various senses from the bio-organozm has been addressed through several studies. By the way, this nervous transmission relation has been described and analyzed qualitatively in the mean time. I established new algorithm to analyze these relations quantitatively and implemented them using existing bio-data in this paper. The study, however, was limited to underthreshold potential to excite the nervous system against the outer stimulation. This is very much analog to electrical transient of the switching circuit, and therefore, I analyzed it based on this analog. I made it clear that the results derived here is the basis further study topic.
인체의 신호정보전달은 각 세포 단위에서 발생되는 활동전위에 의하여 이루어지고 있다. 이러한 활동전위는 세포막을 통한 이온들의 움직임에 의해서 발생, 전달되고 있으며, 궁극적으로는 전기적인 신호의 개념으로 설명될 수 있다. 즉, 생체에서 발생되는 각종 감각을 비롯한 정보의 전달이 전기적인 현상으로 이루어진다는 것이 그간의 수많은 연구를 통하여 밝혀지고 있다. 그런데 그동안에는 이러한 신경전달관계가 정성적으로 기술되고 분석되었다. 따라서 본 논문에서는 이러한 관계를 정량적으로 분석하기 위해서 알고리즘을 세우고 이미 제시된 데이터를 이용하여 이를 구현하고자 하였다. 단, 이미 언급한 것처럼 본 논문에서는 외부 자극이 신경계가 발화를 필요로 하는 임계치 이상이 아니라 그 이하인 경우를 분석하였다. 이는 전기회로의 과도현상과 매우 유사하며, 이와의 유사성에 근거하여 분석하였다. 본 논문에서 제시하여 연구 및 분석한 결과를 나타내어 앞으로의 연구 주제의 기초가 되도록 하였다.
