정보교육학회논문지 (Journal of The Korean Association of Information Education)

  • 제14권3호
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  • Pages.405-416
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  • 2010
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  • 1229-3245(pISSN)
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  • 2733-8428(eISSN)
한국정보교육학회 (Korea Association of Information Education)
권호 표지

지식 검색 시스템에 적용 가능한 추천 질의 시스템

Question Recommendation for Knowledge Search System

  • 안찬민 (인하대학교 IT공과대학 컴퓨터정보공학부) ;
  • 최범기 (인하대학교 IT공과대학 컴퓨터정보공학부) ;
  • 전석주 (서울교육대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 이주홍 (인하대학교 IT공과대학 컴퓨터정보공학부) ;
  • 이정식 (군산대학교 공과대학 전자정보공학부)
  • Ahn, Chan-Min (Inha University, Department of Computer Science & Information Technology) ;
  • Choi, Bum-Ghi (Inha University, Department of Computer Science & Information Technology) ;
  • Chun, Seok-Ju (Seoul National University of Education, Department of Computer Education) ;
  • Lee, Ju-Hong (Inha University, Department of Computer Science & Information Technology) ;
  • Lee, Jung-Sik (Kunsan National University, School of Electronic & Information Engineering)
  • 투고 : 2009.12.16
  • 심사 : 2010.07.08
  • 발행 : 2010.09.30
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초록

지식 검색 시스템은 사용자의 질의에 대해 다른 질의 응답 문서들을 검색하는 시스템이다. 그러나 우수한 평가를 받은 질의 응답이라 하더라도 사용자가 원하는 것과는 거리가 먼 내용일 수 있다. 이는 사용자가 원하는 내용을 질의로 표현할 때 자신의 질의 의도를 정확하게 표현하지 못하는 등의 이유가 있기 때문이다. 본 논문에서는 검색된 결과에서 사용자가 원하는 내용을 얻지 못한 경우에, 원하는 내용이 있을 가능성이 있는 추가적인 질의 응답들을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있는 새로운 형태의 지식 검색 시스템을 제안한다.

Knowledge search system is to find the question-answer documents for user question. Even highly qualified question-answer documents could be far different from those that a user want to find. The reason for this failure is that user frequently fails to make user's question to express his/her intension precisely. In this paper, we show our newly developed knowledge search system that recommends additional question-answer documents to include the contents that user want to find with high probability.

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