Abstract
A localization system for indoor robots is an important technology for robot navigation in a building. Our localization system imports the GPS system and consists of more than 3 satellite beacons and a receiver. Each beacon emits both an ultrasonic wave and radio frequency. The receiver in the robot computes the distance from it to the beacon by measuring the flying time difference between ultrasonic wave and radio frequency. It then computes its position with the distance information from more than 3 beacons whose positions are known. However, the distance information includes errors caused from the ultrasonic sensors; we found it to be limited to within one period of a wave (${\pm}2\;cm$ tolerance). This paper presents a method for predicting the maximum position error due to distance information errors by using Taylor expansion and singular value decomposition (SVD). The paper also proposes a measuring parameter such as sensitivity to represent the accuracy of the indoor robot localization system in determining the robot's position with regards to the distance error.
위치인식시스템은 이동로봇이 실내에서 주행하는데 가장 중요한 기술의 하나인데 본 논문에서 연구된 시스템은 GPS 시스템과 유사하게 3 개이상의 위성 비이컨에서 초음파와 무선통신파를 발사하고 로봇에 부착된 리시버는 초음파와 무선통신파의 수신되는 시간차를 계산하여 각 비컨까지의 거리를 구하고 또한 이로부터 로봇의 위치를 계산한다. 일반적으로 거리정보는 초음파의 한 파장 이내의 오차를 가지게 되는데 본 논문에서는 이에 따른 위치오차를 테일러 확장과 SVD(Singular Value Decomposition)를 이용하여 구하였다. 또한 본 논문에서는 거리오차에 따른 위치오차의 정확도를 잴 수 있는 값으로 민감도를 제시하였다.