DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Electric Power Monitoring System per Appliance

기기별 전력 모니터링 시스템 개발에 관한 연구

  • 박성욱 (강릉원주대학교 전자공학과) ;
  • 김종식 (강릉원주대학교 전자공학과) ;
  • 임수진 (강릉원주대학교 전자공학과) ;
  • 황보세희 (강릉원주대학교 전자공학과) ;
  • 손준익 (강릉원주대학교 전자공학과) ;
  • 이인용 ((주)브이엠텔) ;
  • 왕보현 (강릉원주대학교 전자공학과)
  • Received : 2010.07.09
  • Accepted : 2010.09.13
  • Published : 2010.10.25

Abstract

This paper presents ideas of service scenarios for home residents using electric power monitoring system per appliance, the implementation of the monitoring system, and analysis of acquired electric power usage pattern. By acquiring and analyzing electric power usage pattern, home residents can get information of power usage pattern of every legacy (non-Demand Response-ready) appliance. Further they can get pieces of recommendation how to reduce energy consumption, intelligent standby power blocking service, and alarming service to abnormality of appliances. In order to check the feasibility of the ideas, a system that can acquire electric power pattern per appliance is implemented, and electric power pattern of some appliances are stored to a database and it was analyzed to show if auto-identification of a type of a device is possible, which is a basic required function for the scenarios presented.

본 연구에서는 일반 가정에서 Smart Grid를 통하여 누릴 수 있는 서비스를 발굴하고, 이러한 서비스를 구현할 수 있는 기기별 전력 모니터링 시스템을 구현하였으며, 모니터링한 데이터를 분석하였다. 기기별 전력 사용현황을 수집하고 이를 분석함으로써, 모니터링 시스템에 표시되고 있는 전력사용현황이 어떤 기기의 전력사용현황인지 사전에 정의된 프로토콜 없이 알 수 있다. 나아가서 전력 절감 방법 제시, 지능적인 대기전력 차단 및 복구, 기기의 이상여부 감시와 같은 서비스를 구현할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 이러한 시나리오의 실현 가능성을 점검하기 위해 기기별 전력 모니터링 시스템을 개발하여 가정 내 전력소비의 대부분을 차지하는 냉장고, 전기밥솥, TV, 세탁기 샘플에 대하여 전력소비패턴을 수집하여 database화 하였다. 또한 이 database를 분석하여 제시한 서비스들을 구현하는데 필요한 기본 기능인 기기식별이 전력사용 패턴분석을 통하여 가능함을 보였다.

Keywords

References

  1. 전력IT사업단, “한국형 스마트 그리드 비전”, in 지능형전력망사업 및 연관사업 세미나(I), 2009년 8월 19일
  2. US Congress, Energy Policy Act of 2005 (EPACT Section 1251), 2005
  3. Litos Strategic Communication, “THE SMART GRID: AN INTRODUCTION", 2008. [Online]. Available: http://www.oe.energy.gov/SmartGridIntroduction. htm
  4. United States Deportment of Energy, Grid 2030 Vision, 2003 [Online]. Available : http://www.oe.energy.gov/smartgrid.htm
  5. FERC (Federal Energy Regulatory Commission), Assessment of Demand Response & Smart Metering Staff Report, September 2007, pp25, [Online] Available : http://www.ferc.gov/industries/electric/indus-act/demand-response/dem-res-adv-metering.asp
  6. Jeffrey W. Chapman, "The Economics of Advanced Metering Infrastructure (AMI) Market In the United States," in 2010 World Smart Grid Forum, January 2010, [Online] Available: http://www.wsgf.co.kr/sub2/sub2_2.asp
  7. Energie Visible Project, May 25, 2009 [Video Recording] Available : http://www.youtube.com/watch?v=1H49H1pPSBI
  8. 조혁진, “Smart Utilities and ICT," in 2010 World Smart Grid Forum, 2010년 1월, [Online] Available: http://www.wsgf.co.kr/sub2/sub2_2.asp
  9. Erfan Ibrahim, PS 161D – Infrastructure for Smart Customer Interface Base Program and Supplemental Overview 2008 - 2009, Advisors Webcast, August 13th, 2009 [Online]. Available: http://intelligrid.epri.com/IntelliGrid_Project_Set_Calls/2009/PS161D_Webcast_8.13.09/ps_161d_advisors_webcast_081309_ei_nm_cg_ja.pdf
  10. 박성욱 외 6 명, “Plug-in 스마트 셀 기반 전력 모니터링 시스템 개발에 관한 연구”, in 2010년도 한국지능시스템학회 춘계학술대회, 경남대학교, Vol. 20, No. 1, PP 429-431, 2010
  11. 한국전력거래소 전력계획처 수요예측팀, “가전기기 보급률 및 가정용 전력 소비행태 조사", 국가통계포털, 2006 [Online]. Available: http://www.kosis.kr/OLAP/Analysis/stat_OLAP.jsp?tbl_id=TX_38802_A003&org_id=388&vwcd=MT_OTITLE&path=기관별통계>기타기관>한국전력거래소>가전기기보급률및가정용전력소비행태조사&oper_YN=Y&item=&keyword=&lang_mode=kor&list_id=388_38802&olapYN=N
  12. Lynn Fryer Stein, "Final Report-California Information Display Pilot Technology
  13. Therese E. Peffer, "California DREAMing: the Design of Residential Demand Responsive Technology with People in Mind," Ph.D Thesis, U.C. Berkeley, 2009