References
- 김진우, Human Computer Interaction, 안그라픽스, 2005.
- Preece, J., et al. Interaction Design beyond human-computer interaction,2nd ed., John Wiley&Sons, 2006.
- Bowmand Doug, A., et al. 3D user interfaces: theory and practice, PearsonEducation, 2005.
- 홍동표, 우운택, "제스처기반 사용자 인터페이스에 대한 연구 동향", Telecommunications Review . 제18권 3호 . 2008년 6월, 2008.
- 조경은, 조형제, "확률적 정규 문법 추론법에 의한 사람 몸동작 인식", 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제, 7(pp. 248-259), 2001.
- 남연희, 채인석, "메타분석을 활용한 중증장애인 자립생활에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", Journal of Public Welfare Administration, 18(pp. 179-198), 2008.
- Kitchenham, B., "Procedures for Performing Systematic Reviews", JointTechnical Report, 2004.
- Madhukar, Pai., et al. "Systematic reviews and meta-analyses_An illustrated,step-by-step guide", The National Medical Journal of India, 2004.
- 강진숙, "국내 인터넷 연구의 주제와 방법에 대한 메타분석", 한국언론학보, 52(pp. 173-198), 2008.
- 황상재, 박석철, "국내 인터넷 연구의 메타분석", 한국방송학보, 68-92, 2004.
- 오성삼, "메타분석의 이론과 실제", 2002.
- 권태희, 임좌상, UML 표기법의 유용성 평가에 대한 연구: Systematic Review. 2008: 한국정보과학회; p. 121-126, 2008.
- 이동욱 et al. 마우스 포인터 제어를 위한 실시간 손 인식 알고리즘. 2008: 한국방송공학회; p. 211-214, 2008.
- 장영대, 박지헌, "스테레오 카메라를 이용한 동작인식 인터페이스 및 비접촉식 마우스에 대한 개발", 한국정보기술학회논문지, 7(pp. 242-252), 2009.
- 이동석 et al. "스테레오 카메라를 이용한 이동객체의 실시간 추적과 거리 측정 시스템", 방송공학회논문지, 14(pp. 366-377), 2009. https://doi.org/10.5909/JBE.2009.14.3.366
- 김진우 et al. "윈도우 제어를 위한 시각적 비접촉 사용자 인터페이스", 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 36(pp. 471-478), 2009.
- 김상기 et al. "3차원 가속도 데이타를 이용한 HMM 기반의 동작인식", 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제, 15(pp. 216-220), 2009.
- 임새미 et al. "3차원 가속 센서 및 RFID 센서를 이용한 ADL 자동 분류", 전자공학회논문지-CI, 45(pp. 135-141), 2008.
- 석흥일 et al. "3차원 손 모델링 기반의 실시간 손 포즈 추적 및 손가락 동작인식", 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 35(pp. 780-788), 2008.
- 배수정 et al. 다중 카메라 기반 3차원 인간 행동 인식 연구. 2008: 한국정보과학회; p. 395-399, 2008.
- 김순기, 김대진, 인간 로봇 상호작용을 위한 Disparity 정보를 이용한 동작인식. 2008: 한국정보과학회; p. 142-146, 2008.
- 김혜정, 이경미, RBF 신경망을 이용한 3D 동작 추정. 2006: 한국정보과학회; p. 485-488, 2006.
- 조성정 et al. 관성 센서를 이용한 공간상의 제스처 입력 시스템. 2004: 한국정보과학회; p. 709-711, 2004.
- 박현진 et al. "가상현실에서 행위와 인지에 기반한 인공생명과의 상호작용시스템", 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 28(pp. 493-500), 2001.
- 노명철 et al. 휴먼 행동 분석을 위한 3차원 제스처 데이터베이스의 설계 및 구축. 2005: 한국정보과학회; p. 895-897, 2005.
- 박세영 et al. 유비쿼터스 스마트 홈을 위한 위치와 모션인식 기반의 실시간 휴먼 트랙커. 2008: 한국정보과학회; p. 444-448, 2008.
- 송효섭 et al. "손의 형상과 움직임 방향 정보를 이용한 수화 인식", 정보과학회논문지(B), 26(pp. 804-810), 1999.
- 이래경, 김성신, "손동작인식을 통한 Human-Computer Interaction 구현", 한국지능시스템학회 논문지, 11(pp. 28-32), 2001.
- 엄재성 et al. "실시간 인체 3차원 모델링 시스템", 한국정보기술학회논문지, 6(pp. 26-34), 2008.
- 조성은, "장애아동 부모교육 프로그램의 효과에 관한 메타분석", 특수교육저널: 이론과 실천, 5(pp. 415-429), 2004.
- Bowden, R., et al. "Non-linear statistical models for the 3D reconstructionof human pose and motion from monocular image sequences",Image and Vision Computing, 18(pp. 729-737), 2000. https://doi.org/10.1016/S0262-8856(99)00076-1
- Chua, C-S., et al. "Model-based 3D hand posture estimation from a single2D image", Image and Vision Computing, 20(pp. 191-202), 2002. https://doi.org/10.1016/S0262-8856(01)00094-4
- Chen, F-S., et al. "Hand gesture recognition using a real-time trackingmethod and hidden Markov models", Image and Vision Computing,21(pp. 745-758), 2003 https://doi.org/10.1016/S0262-8856(03)00070-2
- McCane, B. and Caelli, T., "Diagnostic tools for evaluating and updatinghidden Markov models", Pattern Recognition, 37(pp. 1325-1337),2004. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2003.12.017
- Lics, A. and Sziranyi, T., "User-adaptive hand gesture recognition systemwith interactive training", Image and Vision Computing, 23(pp. 1102-1114), 2005. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2005.07.016
- Shamaie, A. and Sutherland, A., "Hand tracking in bimanual movements",Image and Vision Computing, 23(pp. 1131-1149), 2005. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2005.07.010
- Kehl, R. and Gool, L. V., "Markerless tracking of complex human motionsfrom multiple views", Computer Vision and Image Understanding,104(pp. 190-209), 2006. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2006.07.010
- Ong, S. C. W., et al. "Understanding gestures with systematic variations inmovement dynamics", Pattern Recognition, 39(pp. 1633-1648), 2006. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2006.02.010
- Patwardhan, K. S. and Dutta, Roy. S., "Hand gesture modelling andrecognition involving changing shapes and trajectories, using aPredictive EigenTracker", Pattern Recognition Letters, 28(pp. 329-334), 2007. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.04.002
- Shan, C., et al. "Real-time hand tracking using a mean shift embeddedparticle filter", Pattern Recognition, 40(pp. 1958-1970), 2007. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2006.12.012
- Wang, Q., et al. "Viewpoint invariant sign language recognition", ComputerVision and Image Understanding, 108(pp. 87-97), 2007. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2006.11.009
- Yin, X. and Xie, M., "Finger identification and hand posture recognitionfor human-robot interaction", Image and Vision Computing, 25(pp.1291-1300), 2007. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2006.08.003
- Caillette, F., et al. "Real-time 3-D human body tracking using learntmodels of behaviour", Computer Vision and Image Understanding,109(pp. 112-125), 2008. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2007.05.005
- Derpanis, K. G., et al. "Definition and recovery of kinematic features forrecognition of American sign language movements", Image andVision Computing, 26(pp. 1650-1662), 2008. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2008.04.007
- Ge, S. S., et al. "Hand gesture recognition and tracking based on distributedlocally linear embedding", Image and Vision Computing, 26(pp.1607-1620), 2008. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2008.03.004
- Hsieh, J-W. and Hsu, Y-T., "Boosted string representation and its applicationto video surveillance", Pattern Recognition, 41(pp. 3078-3091), 2008. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.03.026
- Malassiotis, S. and Strintzis, M. G., "Real-time hand posture recognitionusing range data", Image and Vision Computing, 26(pp. 1027-1037),2008. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2007.11.007
- Aran, O., et al. "A belief-based sequential fusion approach for fusingmanual signs and non-manual signals", Pattern Recognition, 42(pp.812-822), 2009. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2008.09.010
- Bandera, J. P., et al. "Fast gesture recognition based on a two-levelrepresentation", Pattern Recognition Letters, 30(pp. 1181-1189), 2009. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.05.017
- Bernier, O., et al. "Fast nonparametric belief propagation for real-timestereo articulated body tracking", Computer Vision and ImageUnderstanding, 113(pp. 29-47), 2009. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2008.07.001
- Ding, L. and Martinez, A. M., "Modelling and recognition of the linguisticcomponents in American Sign Language", Image and VisionComputing, 27(pp. 1826-1844), 2009. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2009.02.005
- Just, A. and Marcel, S. A., "A comparative study of two state-of-the-artsequence processing techniques for hand gesture recognition",Computer Vision and Image Understanding, 113(pp. 532-543), 2009. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2008.12.001
- Keskin, C. and Akarun, L., "STARS: Sign tracking and recognition systemusing input-output HMMs", Pattern Recognition Letters, 30(pp. 1086-1095), 2009. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.03.016
- Liu, C. and Yuen, P. C., "Human action recognition using boostedEigenActions", Image and Vision Computing, In Press, CorrectedProof(pp. 825-835). 2010.
- Qian, H., et al. "Recognition of human activities using SVM multi-classclassifier", Pattern Recognition Letters, 31(pp. 100-111), 2009. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.09.019
- Vincze, M., et al. "Integrated vision system for the semantic interpretationof activities where a person handles objects", Computer Vision andImage Understanding, 113(pp. 682-692), 2009. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2008.10.008
- Mikic, I., et al. "Human body model acquisition and tracking using voxeldata", International Journal of Computer Vision, 2003.
- Ren, L., et al. "Learning silhouette features for control of human motion",ACM Trans. Graph, 2005.
Cited by
- The Effect of Gesture-Command Pairing Condition on Learnability when Interacting with TV vol.31, pp.4, 2012, https://doi.org/10.5143/JESK.2012.31.4.525